技术进步的推动下，MATLAB代码现已广泛用于排课和心律失常回声状态网络的完整测试。这些应用包括储层计算分类器在MIT单铅版（2016-2018）Echo State Network项目中的应用，涵盖了使用Physionet/Physiobank MIT-BIH AR数据库的预处理数据库，提供了简单的.txt文件形式以及必要的解压缩文件MIT/leadA.zip和MIT/leadB.zip。心电图记录在[0.5,35Hz]带宽中进行过滤，通过去除噪声和进行基线校正，并且采样率插值到250Hz。滤波器方面，使用了巴特沃斯高通滤波器（截止频率为0.5 Hz）和12阶有限冲激响应滤波器（35 Hz，在3-dB点）。代码实现基于CPU和GPU实现，包括了使用cuBLAS和cuSolver进行GPU实现，通过伪随机数生成随机掩码。