提供已修改和测试可用的 SQLite 开源代码。
SQLite 测试代码
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System.out.println(\"我是一段Java代码\");
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线性回归: 使用 LinearRegression 类,您可以构建简单的线性回归模型。
支持向量回归 (SVR): SMOreg 类提供支持向量回归功能,适用于非线性数据。
决策树回归: M5P 类实现基于决策树的回归模型。
数据预处理: Weka 提供多种数据预处理工具,例如数据过滤、特征选择和实例采样,优化您的模型性能。
模型评估: 使用 Weka 的评估指标,例如均方误差和相关系数,评估模型的准确性和可靠性。
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