深入Weka回归测试
代码示例与资源分享
借助Weka强大的机器学习库，我们可以轻松实现回归测试。以下是一些代码示例和资源，帮助您开始Weka回归测试之旅：
- 线性回归： 使用
LinearRegression类，您可以构建简单的线性回归模型。 - 支持向量回归 (SVR)：
SMOreg类提供支持向量回归功能，适用于非线性数据。 - 决策树回归：
M5P类实现基于决策树的回归模型。
数据预处理： Weka 提供多种数据预处理工具，例如数据过滤、特征选择和实例采样，优化您的模型性能。
模型评估： 使用 Weka 的评估指标，例如均方误差和相关系数，评估模型的准确性和可靠性。
可视化： Weka 的可视化工具帮助您深入了解数据和模型行为。
资源：
- Weka 官网：获取 Weka 软件、文档和教程。
- Weka 社区：与其他 Weka 用户交流并寻求帮助。
祝您在 Weka 回归测试中取得成功！