WEKA数据挖掘：分类与回归详解
在WEKA平台中，分类和回归功能都被整合在“Classify”选项卡下。
核心概念：
- Class属性： 作为预测目标的属性，其类型决定了任务是分类还是回归。
- 若Class属性为分类型，则任务为分类。
- 若Class属性为数值型，则任务为回归。
- 训练集： 包含已知输入输出数据的数据集，用于模型训练。
操作流程：
- 数据预处理： 对原始数据进行清洗、转换等操作，以适应算法需求。
- 模型建立： 选择合适的分类或回归算法，并使用训练集进行模型训练。
- 模型评估： 通常采用10折交叉验证等方法评估模型性能。
- 模型应用： 使用训练好的模型对新的、未知输出的数据集进行预测。