学术出版社-无源光网络-原理与实践

清华大学出版社出版了一些关于凸优化的外文翻译书籍，这些书籍对凸优化理论进行了详细的阐述。

本书综合了科学研究和工程实践需求，详细介绍了matlab 7.0的核心功能。

数据库系统导论_高等学府出版社_第四版_王珊编辑_习题答案.doc

本书基于SAS9.1.3中文版本编写，详细介绍了SAS Learning Edition在窗口点击式环境下的应用，以及Base SAS和SASSTAT的功能和用法。

Oracle数据库11g DBA手册是一本详尽介绍Oracle数据库管理的权威指南，由奥斯本Oracle出版社出版。本书涵盖了Oracle数据库管理的各个方面，包括安装、配置、备份和恢复等内容，适合希望深入了解和掌握Oracle数据库管理技术的读者。

思科 - 存储网络基础知识 介绍存储设备子系统应用管理和文件系统.chm 简介 谁应该阅读本书？ 本书的组织结构 第一部分. 存储网络的全貌 第1章. 互联网时代的数据访问 网络存储的可用性要求 传统的客户端/服务器计算与直接连接存储克服DAS限制的存储网络体系结构 摘要 问答 第2章. 建立理解存储网络的背景 存储网络的三个主要功能 连接存储和文件系统以及操作系统 SAN和NAS作为存储和文件应用 摘要 问答 第3章. 理解存储I/O要求 存储I/O的路径 摘要 问答 第二部分. 在存储网络中使用设备和子系统 第4章. 存储设备 磁盘驱动器 磁带驱动器 摘要 问答 第5章. 存储子系统 子系统

《大数据分析：Spark与Hadoop实战》是2016年由Packt出版的一本专业书籍，重点探讨如何利用Apache Spark和Hadoop进行高效的数据分析。该书详细介绍了这两个重要工具的核心概念、架构及其实际应用，帮助读者掌握大数据处理的前沿技术。Spark作为快速、通用且可扩展的大数据处理框架，提供了内存计算能力，极大地提升了数据处理速度。书中涵盖了Spark的主要组件如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX，以及如何使用Scala、Java或Python API编写Spark程序。而Hadoop则作为分布式存储和计算的基础平台，由HDFS和MapReduce组成，为大规模数据提供高容错性的分布式存储和支持大规模数据的并行处理。书中详细介绍了Hadoop生态系统，包括YARN、HBase、Hive和Oozie等工具。该书从数据存储与准备、Spark与Hadoop集成、实时数据分析、大数据处理与分析、机器学习与数据挖掘、性能优化以及案例研究等多个方面深入讲解了如何有效利用Spark和Hadoop进行大数据处理。

Oracle数据库管理专题技术核心（PDF）由冶金工业出版社出版。

这是一本经典的数据库设计教程，由Wrox出版，适用于所有数据库软件，教授数据库设计过程，不受特定数据库产品限制。