无源光网络
当前话题为您枚举了最新的无源光网络。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
学术出版社-无源光网络-原理与实践
无源光网络(PON)技术因对带宽消耗大的视频点播应用需求不断增长而成为一项重要的宽带接入技术。本书由该领域领先的研究人员和行业专家撰写,内容全面地涵盖了网络技术、光纤传输技术以及PON系统开发涉及的电子技术。特色:* 深入概述PON技术及其潜在应用* 全面回顾所有主要的PON标准和架构演进及其优缺点* 平衡报道近期研究成果和经济与工程方面的考量* 提出协议、性能、管理和保护的系统问题* 大量引用标准和研究资料以供进一步研究本书权威性地概述了PON技术和系统需求,非常适合工程师和m
Access
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2024-05-23
生成无标度网络的MATLAB代码
这是一个用MATLAB编写的m文件,用于生成无标度网络。对于研究复杂网络的学术人士来说,这是一个非常有帮助的工具。
Matlab
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2024-09-29
无标度网络的MATLAB建模指南
在无标度网络的研究与MATLAB建模中,理解其基本原理和编程实现方法至关重要。无标度网络是一类具有特定拓扑结构的网络,其节点的度分布遵循幂律分布。将详细介绍如何在MATLAB中模拟无标度网络,帮助您在数学建模中构建更加真实的网络模型。
什么是无标度网络
无标度网络的度分布通常具有长尾效应,即大部分节点的连接度较低,但存在少数节点的连接度非常高。这种拓扑结构在很多实际网络中得到了验证,比如互联网、社交网络和生物网络等。
MATLAB实现无标度网络
定义网络节点数:在MATLAB中,首先定义网络的节点数和初始节点间的连接。
编写BA模型算法:无标度网络常用BA模型生成。我们可以在MATLAB中使用随机连接机制,通过逐步添加节点和边实现该模型。
生成网络可视化:利用MATLAB的图形工具,将生成的无标度网络进行可视化,以观察其度分布和结构特征。
模型分析与应用
通过MATLAB编程,我们可以分析无标度网络的节点度分布、网络聚集系数以及平均路径长度等。掌握这些参数,有助于我们进一步理解网络的稳健性和脆弱性,对实际应用中的网络结构优化有重要指导意义。
Matlab
0
2024-11-06
基于无源钳位的ZVZCS变换器关键参数设计方法
提出了一种用于光伏并网逆变器的无源钳位ZVZCS变换器,该变换器有效实现了超前臂的零电压开关(ZVS)和滞后桥臂的零电流开关(ZCS),降低了系统损耗。与传统ZVS变换器相比,该变换器减少了原副边占空比丢失,有效抑制了副边整流二极管的寄生振荡。通过MATLAB仿真验证了该变换器的正确性和可行性。该研究为高频隔离型并网逆变器的高效设计提供了参考。
Matlab
1
2024-05-30
小世界和无尺度网络的 MATLAB 程序实现
本 MATLAB 程序提供了一种生成小世界 (SW) 和无尺度 (NW) 网络的方法,允许用户手动调整参数以获得所需结果。
Matlab
3
2024-05-31
Matlab实现无向图拓扑识别与网络优化设计
这是一段内存和缓存效率高的C/C++实现,用于自定义算法中的无向图拓扑识别与网络优化设计,依赖已编译的Fortran BLAS二进制文件以加速线性代数计算。使用此代码需要构建适用于CPU架构的BLAS软件包,并在项目中链接二进制文件。代码实现了三种方法,用于发现带有随机噪声的无向共识网络的拓扑结构识别与优化设计:原始-双重IP方法,近端梯度法,近端牛顿法。近端梯度法通过软阈值运算符更新控制器图拉普拉斯算子。在IP方法中,牛顿方向通过基于预条件共轭梯度的迭代获得,而在近端牛顿法中,通过活动变量集上的循环坐标下降计算。该C/C++实现已成功解决具有数百万边的图形问题,运行时间仅需几分钟。
Matlab
3
2024-07-30
MATLAB BA无标度网络与WS小世界网络代码优化邻接矩阵表示,降低内存消耗
在IT领域,复杂网络研究近年来备受关注,尤其是在模拟社会网络、互联网和生物网络等系统方面。MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具,在复杂网络的建模与分析中具有广泛应用。详细介绍了使用MATLAB实现BA无标度网络和WS小世界网络的方法,特别是如何通过优化邻接矩阵表示来减少内存消耗。1. BA无标度网络模型模拟了节点增长过程,节点更倾向于连接到高度连接的节点,形成幂律分布的度。在MATLAB中,通过生成随机优先级列表并逐步添加节点来实现。2. WS小世界网络模型从规则网络出发,通过随机重连相邻节点,形成短路径和高聚类系数的特性。MATLAB中可先构建环形或二维网格,再通过“rewiring”操作转换为小世界网络。3. 邻接矩阵是复杂网络常用的表示方法,通过MATLAB的稀疏矩阵可显著减少内存消耗,特别适用于大规模网络。4. MATLAB提供丰富的矩阵运算函数,便于计算网络特性如度分布、聚类系数、平均路径长度等。5. 优化算法包括动态内存分配和流程优化,进一步提高了算法效率。BA和WS模型不仅在理论研究中有应用,还广泛用于社交网络分析、生物网络研究等实际问题的建模。MATLAB代码的实现,为快速模拟和测试不同网络结构的影响提供了基础。
算法与数据结构
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2024-08-28
无配置即用
无须配置,即开即用。
Hbase
4
2024-05-01
飓风无密码获取
快速获取飓风资源,无需密码,轻松便捷。
Access
2
2024-05-25
无参照统计技术
学R和学无参照统计的好教材书。大师吴喜之的经典教材之一。
算法与数据结构
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2024-08-25