清华大学出版社出版的凸优化外文译著

本书综合了科学研究和工程实践需求，详细介绍了matlab 7.0的核心功能。

无源光网络（PON）技术因对带宽消耗大的视频点播应用需求不断增长而成为一项重要的宽带接入技术。本书由该领域领先的研究人员和行业专家撰写，内容全面地涵盖了网络技术、光纤传输技术以及PON系统开发涉及的电子技术。特色：* 深入概述PON技术及其潜在应用* 全面回顾所有主要的PON标准和架构演进及其优缺点* 平衡报道近期研究成果和经济与工程方面的考量* 提出协议、性能、管理和保护的系统问题* 大量引用标准和研究资料以供进一步研究本书权威性地概述了PON技术和系统需求，非常适合工程师和m

数据库系统导论_高等学府出版社_第四版_王珊编辑_习题答案.doc

本书基于SAS9.1.3中文版本编写，详细介绍了SAS Learning Edition在窗口点击式环境下的应用，以及Base SAS和SASSTAT的功能和用法。

Oracle数据库11g DBA手册是一本详尽介绍Oracle数据库管理的权威指南，由奥斯本Oracle出版社出版。本书涵盖了Oracle数据库管理的各个方面，包括安装、配置、备份和恢复等内容，适合希望深入了解和掌握Oracle数据库管理技术的读者。

清华大学大数据课程01已经优化完善，针对现代数据挖掘技术进行深入探索和实践。学习者将获得最新的数据分析工具和技能，以应对当今数据驱动的挑战。

《大数据分析：Spark与Hadoop实战》是2016年由Packt出版的一本专业书籍，重点探讨如何利用Apache Spark和Hadoop进行高效的数据分析。该书详细介绍了这两个重要工具的核心概念、架构及其实际应用，帮助读者掌握大数据处理的前沿技术。Spark作为快速、通用且可扩展的大数据处理框架，提供了内存计算能力，极大地提升了数据处理速度。书中涵盖了Spark的主要组件如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX，以及如何使用Scala、Java或Python API编写Spark程序。而Hadoop则作为分布式存储和计算的基础平台，由HDFS和MapReduce组成，为大规模数据提供高容错性的分布式存储和支持大规模数据的并行处理。书中详细介绍了Hadoop生态系统，包括YARN、HBase、Hive和Oozie等工具。该书从数据存储与准备、Spark与Hadoop集成、实时数据分析、大数据处理与分析、机器学习与数据挖掘、性能优化以及案例研究等多个方面深入讲解了如何有效利用Spark和Hadoop进行大数据处理。

Oracle数据库管理专题技术核心（PDF）由冶金工业出版社出版。

这是一本经典的数据库设计教程，由Wrox出版，适用于所有数据库软件，教授数据库设计过程，不受特定数据库产品限制。