激光脉冲

这是一个自编的Matlab程序，用于将激光器脉冲信号通过WDM（波分复用）滤波进行处理。程序可以根据用户输入的参数进行脉冲的频率选择性滤波，从而实现对不同波长的激光脉冲的调控。

该模块允许用户自定义脉冲信号，包括: 标称周期：定义相邻上升沿之间的时间间隔。 抖动范围：设定每个脉冲可能出现的最大时间偏移量（提前或延迟）。为保证信号质量，该值应小于标称周期的四分之一。 初始状态：指定第一个脉冲的初始电平（高电平或低电平）。 该模块假设默认占空比为50%。

这个程序涵盖了脉冲编码调制的所有三个过程。

MATLAB开发 - 脉冲编码调制。NRZ RZ曼彻斯特调制解调。

激光雷达是利用激光束来探测目标位置、速度等特征的雷达系统。与微波雷达类似，它通过向目标发射探测信号（激光束），然后接收目标反射回来的信号（目标回波），并与发射信号进行比较和处理，从而获取目标的各种信息，如距离、方位、高度、速度、姿态甚至形状等参数。本程序为FMCW激光雷达的matlab实现，包括调频非线性校正等技术。

我提出了一组速率方程，用于模拟量子点激光器的性能。在这个新模型中，我考虑了均匀和非均匀展宽对性能的影响。

此仓库提供基于 ALS 的倒伏树检测算法的源代码。通过 mainfindFallenTrees.m 中的 findFallenTrees() 函数使用该算法。请查阅函数文档，以了解有关函数输入、输出和用法的更详细描述。注意：在运行函数之前，必须先调用脚本 startup.m，因为它将所有必需的文件路径添加到 MATLAB 路径中。算法流程：1. 读入和预处理数据2. 基于关联组件分析的分类过滤点云（可选）3. 使用基于迭代 Hough 变换的线检测检测倒伏树4. 使用卷积神经网络去除虚假倒伏树段（可选）步骤 2 和 4 可以使用用户自定义的分类器，这些分类器是使用 connected_component_training（步骤 2）和 final_classifier_training（步骤 4）文件夹中找到的函数进行训练的。

光纤光栅激光器的设计优化研究，邴亮，宁提纲，输出功率和斜率效率是评估光纤激光器性能的两个关键指标，它们直接影响光纤激光器的光-光转换能力。利用Matlab仿真工具进行详尽探讨。

激光板材成型过程中，标定至关重要，它能确保实验前后测量的基准点和参考点的精准对应。

Momenergy函子指数的MATLAB实现，建立在复方差基础上，通过复值比对激光雷达扫描图像中总线和电机之间的差异，进行更精确的物体识别分析。基于素数比的函子用于检查momenergy的熵。示例数据来自125行MEMS激光雷达。