离职率分析

R语言实战：透析员工离职率及预测模型

R语言实战：透析员工离职率及预测模型 本案例运用R语言，深入分析影响员工离职率的关键因素，并构建预测模型以预判未来趋势。通过数据可视化、探索性分析等手段，揭示隐藏在数据背后的规律，为企业制定有效的人才 retention 策略提供数据支持。

算法与数据结构 2 2024-05-23

员工离职预测与分析：基于随机森林的可视化洞察

本项目利用 JupyterLab 和 Python，以 Kaggle 上经典的员工离职数据集为基础，构建随机森林模型预测员工离职倾向。项目涵盖数据清洗、特征工程、模型训练与评估等环节，并利用可视化技术直观展示模型结果，例如重要特征分析、预测结果分布等，帮助企业深入理解员工离职背后的关键因素。

算法与数据结构 3 2024-05-24

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

分时长行程数与出险率关系分析

时长变异系数：行程时长变异系数反映行程时长差异程度，但对出险率影响不明显。 分时长行程数：- 0-30分钟行程占比升高，出险率降低。- 30分钟以上行程占比升高，出险率上升。根据细分结果，构建“30分钟以上行程数量占比”指标，用于预测模型。

算法与数据结构 6 2024-05-12

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

如何分析用户保持率，正态分布图表下载

在数据分析领域，用户保持率分析和正态分布是关键内容，尤其在用户行为研究、产品优化和业务决策中至关重要。用户保持率是评估用户持续参与或购买产品或服务的比例，而正态分布是一种常见的统计模式，用于描述各种自然现象和社会数据分布。将深入探讨这两个概念的应用和分析方法，帮助读者更好地理解和应用这些关键技能。

统计分析 0 2024-08-21

高速公路V/C比与事故率关系的研究分析

利用我国某条高速公路连续三年的事故数据和交通流数据，对V/C比与事故率的关系进行了详细的统计分析。研究结果显示，V/C比与事故率呈现出U形曲线关系：当V/C较小时，事故率最高；随着V/C比增加，事故率逐渐下降；模型指出V/C比为0.58时，事故率达到最低点；随着V/C比继续增加，事故率再次上升。

统计分析 0 2024-09-20

体育赛事赔率计算最小化损失的投注策略分析

这个函数接收n组赔率输入，例如一场足球比赛中，+100表示弱队获胜，-125表示优势球队获胜，+220表示平局。无论比赛结果如何，该函数都能计算出每个结果的投注百分比，以帮助您最大限度地减少损失。作者主要关心在n=2时功能是否有效，对更高的n值存在一定不确定性。

Matlab 0 2024-08-11

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 5 2024-05-13

计算水盐度的简易脚本基于水压和电导率的分析方法

为了计算水的盐度，该脚本采用了Fofonnoff和Millard方程。输入包括水压（以db表示）、水电导率（以mS/cm表示）和水温（以ºC表示）。通常，这些物理变量通过CTD测量获得。

Matlab 2 2024-07-22