R语言实战：透析员工离职率及预测模型

R语言实战

这本R语言入门书籍被公认为非常优秀，简单易懂，内容广泛。只需跟着书中的代码实践，您就能够轻松掌握。除了代码实现，书中还涵盖了算法概述，非常值得推荐。

算法与数据结构 2 2024-07-13

数据挖掘模型实操之R语言实战

本教程采用理论与实践相结合的方式，通过深入浅出的讲解，指导学员利用R语言建立和评估常用数据挖掘模型算法，例如线性回归、聚类分析、关联规则和主成分分析等。此外，学员将掌握数据挖掘模型的抽象和技术实现路线，以便应对实际的数据挖掘应用需求。

数据挖掘 8 2024-05-16

R语言实战 (第2版 2015)

这本书强调实用性，详细介绍了R语言的广泛应用和强大功能，展示了统计分析的实际示例，特别是对于处理混乱、不完整和非正态数据提供了优雅的解决方案。作者不仅涵盖了统计分析，还详细探讨了数据探索和可视化功能。新版进行了大量更新，新增了近200页内容，包括数据挖掘、预测分析和高级编程。

数据挖掘 2 2024-07-18

R语言实战：探索假设检验的奥秘

R语言实战：探索假设检验的奥秘 你是否曾好奇，如何利用数据分析验证生活中的经验猜想？这一讲，我们将深入浅出地探讨假设检验的核心概念及其实践应用，帮助你快速掌握这门数据分析的必备技能，开启从数据中挖掘真知的旅程！

统计分析 3 2024-05-23

R语言实现DPGMMDirichlet过程高斯混合模型的R代码

这些R代码帮助用户理解贝叶斯非参数模型，特别是Dirichlet过程高斯混合模型（DPGMM）。它们是从Matlab代码转换而来，以便更好地在R环境中使用。

Matlab 2 2024-07-16

员工离职预测与分析：基于随机森林的可视化洞察

本项目利用 JupyterLab 和 Python，以 Kaggle 上经典的员工离职数据集为基础，构建随机森林模型预测员工离职倾向。项目涵盖数据清洗、特征工程、模型训练与评估等环节，并利用可视化技术直观展示模型结果，例如重要特征分析、预测结果分布等，帮助企业深入理解员工离职背后的关键因素。

算法与数据结构 3 2024-05-24

Kaggle 十大经典案例：R语言实战入门

Kaggle 十大经典案例：R语言实战入门 精选 Kaggle 初级案例，通过十个经典案例的精讲，带你一步步入门 R 语言数据分析。每个案例都包含知识点讲解和代码交互演示，助你快速掌握 R 语言的核心技能。 课程提供完整的学习资源，包括案例数据集、代码以及讲解 PPT，让你轻松跟进学习进度，提升数据处理、可视化、建模和模型评估的能力。 Kaggle 竞赛案例涵盖了大量日常数据工作中的实用方法，不仅能帮助你提高数据处理和可视化的效率，还能全面提升你的数据分析能力，助你在数据科学领域更上一层楼。

算法与数据结构 4 2024-05-16

R语言实现决策树

在R语言中，使用rpart包实现决策树。

数据挖掘 1 2024-05-13

R语言实战多行业案例数据挖掘视频教程

本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇，需要具备较扎实的R语言基础。通过四个不同行业的实际数据案例，学习数据挖掘的完整流程，从数据清洗、转换到探索和建模，帮助学员将理论知识应用于实际业务中。

数据挖掘 0 2024-08-05