食品营养

研究目的：对我国授权发明专利类改善睡眠保健食品进行分析，为保健食品研发提供参考数据。研究方法：利用专利数据库检索相关专利数据，统计分析专利数量、申请人、技术领域等指标。研究结果：截至2023年，我国共授权改善睡眠保健食品发明专利103件，主要申请人为高校和企业，技术领域集中在食品营养和中药领域。研究结论：我国改善睡眠保健食品专利技术发展迅速，存在一定创新潜力。

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食物的主要属性字段包括水分、酒精含量、能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、纤维、以及各种维生素和矿物质如维生素B1、维生素B2、维生素C、维生素E、钙、磷、钾、钠、镁、铁、锌、硒等，这些信息在数据库中得以完善管理。

这段MATLAB代码描述了在\"铁缺乏时感染：营养显性噬菌细菌游戏\"中提出的生态机制下，基于静态环境和环境反馈的bimatrix复制器动态模型。代码基于Ferrojan Horse Hypothesis进行运行，探讨了主机-病毒相互作用。详细信息见Bonnain等人2016年的相关研究。代码使用MATLAB vR2017a和R v 3.6.0以及igraph v 1.2.4生成，并根据MIT许可证分发。

在宽温度范围内（包括冷冻条件），本项目利用Choi-Okos方程来计算食品的热特性。MATLAB GUI用于处理数据计算，并将所有结果存储在.mat文件中，以便未来在曲线拟合或数学建模时方便调用。此外，代码会生成图形并保存为eps和png格式，分别适用于Latex或Word文档的后续导入，使数据展示更加专业和直观。 流程概述： 数据计算与存储： 使用Choi-Okos模型进行食品热特性计算，并将所得数据保存在.mat文件中。 图形生成与保存： 自动生成计算结果图表，并保存为eps和png格式，适应不同的文档导入需求。 应用场景： 数据可用于食品加工研究、温度模型建立等场景，提高后续分析的精度和效率。

该数据库详细记录了各种日常食物的营养成分，包括热量、维生素E、水分、胆固醇、蛋白质、钾、脂肪、钠、糖类、钙、纤维素、镁、胡萝卜素、铁、视黄醇当量、锰、锌、维生素B1、铜、维生素B2、磷、维生素PP、硒等数据。

自1926年以来，美国注册的四年制饮食学位教育结构一直稳定存在。与此不同的是，美国的营养学硕士计划并未经过统一的标准化或认证，其学术要求在各地存在差异。我们对201个营养学硕士课程进行了地理区域分析和比较，数据收集时间为2017年8月至2018年5月。根据美国营养学会（ASN）数据库，我们发现，该国共有201个认证的营养学研究生课程，涵盖了29个主要主题。其中，最常见的课程是55个机构提供的营养学硕士课程（占27.4%）。大部分机构（181所）提供学位论文的硕士学位，而95所机构提供非学位论文的硕士学位，仅有8所机构提供硕士论文的学位。地理分布显示，南部地区提供了最多的课程（66个），其次是中西部地区（49个）、东北地区（46个）和西部地区（37个）。