矮猫鼬

矮猫鼬优化算法（DMO）源代码与经典测试函数下载

矮猫鼬优化算法（DMO）是一种新兴的全球优化算法，灵感源自非洲草原上矮猫鼬的社会行为模式。该算法通过模拟矮猫鼬群体的合作寻食和防御策略，实现了在复杂优化问题中的应用。详细探讨了DMO算法的核心概念、工作原理及其在实际中的优势。包含了初始化、社会交互、移动策略、更新规则和迭代终止等关键步骤。经典测试函数的应用涵盖了23个测试函数，用于验证和比较算法的性能，包括单峰函数、多模函数以及全局和局部极小值函数。

算法与数据结构 0 2024-08-30

猫鼠追逐游戏控制猫的方向键移动的游戏

这是一款猫追逐老鼠的游戏，通过方向键来控制猫的移动方向。

Matlab 0 2024-08-23

QCA6410电力猫原理图详解

实时数据集成是为了完成业务事务处理而需要即时贯穿多个系统接口的过程。这种接口通常以消息形式传送小数据量。大多数实时接口是点对点的，发送和接收系统之间紧密耦合，因此任何变化都需同步实施。实时数据集成的最佳实践克服了点对点和紧耦合接口设计的复杂性问题。

Oracle 0 2024-08-19

电力猫原理图的数据集成开发流程详解

第一章探讨了数据集成在现代技术中的核心地位。第二章详细介绍了数据集成的基本概念及其在信息技术中的作用。第三章分析了数据集成的多种类型和复杂性，强调了其在信息管理中的挑战和解决方案。第四章深入剖析了数据集成开发的完整过程。

Oracle 0 2024-09-14

使用C/C++、Gnuplot和MATLAB完成Arnold猫地图项目

这个项目是关于Arnold Cat Map的动态系统，Arnold Cat Map是一个混沌系统，在冷冻照相术中有一些应用。项目包括使用C/C++、Gnuplot和MATLAB编写的代码，报告和工作演示，展示了部分结果的动画。报告使用葡萄牙语编写，而演示文稿则使用英语。项目得分为16。

Matlab 0 2024-08-10

QCA6410电力猫原理图的XML格式应用

随着13.4可扩展标记语言在交互组织、应用和服务中的广泛应用，使用XML作为主要数据交换格式已经成为信息传输的标准。XML格式不仅提供了数据描述的灵活性，还通过元数据的嵌入使得数据的管理和交换更加高效。在数据集成和服务导向架构中，XML的普遍应用促使了数据标准化和信息共享的进程。M.David Allen在其数据管理著作中详细讨论了XML在数据集成中的重要性，强调了XML作为一种通用且灵活的数据编码规则的优势。

Oracle 0 2024-09-29

企业信息工厂-qca6410电力猫原理图改写

第16章更新实时数据仓库16.1企业信息工厂Bill Inmon将数据仓库定义为“支持管理决策制定的面向主题、集成和时间变化的非易失性数据集合”（Inmon，1992）。数据仓库中的数据通常通过组织的主数据和交易处理应用的更新和快照填充，按周期性进行（每天、每周或每月）。图16-1展示了一个数据仓库和商务智能解决方案的架构，该解决方案定期接收批处理更新。

Oracle 2 2024-07-21

提升原始数据质量 - qca6410电力猫原理图

在将数据用于新的应用程序或系统之前，必须进行源数据的详细分析和优化，以确保数据质量能够满足目标应用的需求。这一过程不仅仅是为了发现和解决数据中的问题，更是为了确保数据能够准确地满足业务规则和信息需求。常见的数据质量问题包括不符合业务规则的数据、缺失信息或字段不完整等。优化源数据的方法可以是通过定制代码或手动清洗和增强数据。这些措施不仅提高了数据的质量，还确保了新应用系统的有效运行。

Oracle 5 2024-07-30

QCA6410电力猫的原理图与元数据库

17.4在元数据库建模、概要分析及ESB工具转换方面，各自拥有独立的源数据存储库。这些对于管理、开发和操作实时数据集成方案中的元数据至关重要。批处理集成元数据方面，统一的企业级元数据库能够极大地增强组织的操作效率。它能够连接不同的工具和引擎，提供全局视图，并追踪审计数据的移动与转换。企业级元数据库的引入不仅能提升数据管理能力，还能为业务用户提供数据位置、质量、合理使用方式、更新历史及访问追踪等信息。

Oracle 0 2024-09-30

COTS软件包购买趋势上升-qca6410电力猫原理图

在多数情况下，除了战略性应用外，购买现成的软件包并适当配置，对于组织来说是经济实惠的选择，业界长期以来已形成共识。此外，购买软件包还可享受到其他益处，如与其他使用者共享新功能开发、支持新特性以及解决问题的成本。COTS软件包的集成需要定制开发，以满足特定组织的需求。每个软件包都定义了自己的主数据结构，如客户、产品和组织层级等，跨不同应用程序的集成和数据整合是必要的。尽管购买应用解决方案简化了管理和支持，但也增加了数据集成的复杂性。

Oracle 0 2024-09-13