在将数据用于新的应用程序或系统之前,必须进行源数据的详细分析和优化,以确保数据质量能够满足目标应用的需求。这一过程不仅仅是为了发现和解决数据中的问题,更是为了确保数据能够准确地满足业务规则和信息需求。常见的数据质量问题包括不符合业务规则的数据、缺失信息或字段不完整等。优化源数据的方法可以是通过定制代码或手动清洗和增强数据。这些措施不仅提高了数据的质量,还确保了新应用系统的有效运行。
提升原始数据质量 - qca6410电力猫原理图
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