使用C/C++、Gnuplot和MATLAB完成Arnold猫地图项目

学习使用C++开发游戏是一个很棒的选择。C++提供了丰富的框架、库和资源，适合开发各种令人眼前一亮的游戏。标准模板库（STL）、POSIX系统的C标准库以及其他核心语言功能都能帮助您构建高效的游戏应用。介绍如何利用GNU C库以及各种通用的C++库进行游戏开发。

上传的代码涉及目标跟踪，包括MATLAB实现的meanshift算法。

这份 PDF 指南深入探讨 Oracle Pro *C/C++ 和 OCI，助您掌握与 Oracle 数据库交互的核心技能。

Oracle Pro *C/C++和OCI详尽教学指南，提供了全面深入的学习资源，涵盖了Oracle数据库编程中的关键技术和最佳实践。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得实用的知识和技能。

这个示例C程序展示了如何使用sqlite的C/C++接口。数据库的名称由第一个参数指定，第二个参数包含一条或多条SQL执行语句。程序使用sqlite3_open()函数打开指定的数据库，然后使用sqlite3_exec()函数执行SQL语句。每条SQL语句的结果集都会被callback函数处理。最后，使用sqlite3_close()函数关闭数据库连接。

Metaphor是一个功能强大的C++库，适用于数值计算、机器学习和计算机视觉。该库的核心模块提供了线代、数值计算和非线性优化工具。其他模块正在积极开发，未来可能添加至仓库中。 Metaphor核模块提供大量线代和统计工具，并基于灵活的矩阵和向量对象构建。功能包括： 轻量级通用矩阵和向量视图类：视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度，支持任何数据类型。 多种数据操作，如子视图复制、重新排序和抽取。 矩阵和向量可保存和打印为多种格式，包括MATLAB文本格式。 浮点、双精度和复数类型的线代运算：一整套经过优化的标准BLAS操作，支持BLAS 1、2和3。 低级优化矩阵块数学函数可用于矢量和矩阵视图类型。 数学运算包括数据排序、转换、统计和归约运算。 矩阵和向量存储对象与视图对象紧密结合，为常见线代运算提供大量成员函数。 共享内存指针可避免数据复制。

介绍了用于模拟肿瘤球体生长的pABC-SMC算法在多尺度和多细胞生物过程统计推断中的应用。该算法基于格的肿瘤球体生长模型，并利用近似贝叶斯计算顺序蒙特卡洛（ABC-SMC）进行统计推断，适用于模拟和推断肿瘤生长曲线及组织学特征。实验数据集包括SK-MES-1细胞的实验数据，使用MATLAB Statistics Toolbox进行并行化处理。详细算法实现要求C++和MATLAB结合使用。

每个occi API类均有详细说明，涵盖了所有支持C++调用的接口，是开发者的神器。

给定一个长度为n的数组nums，它包含n+1个从nums[0]开始的子数组。索引范围是[0,i)，其中i的范围是[0,n]。preSum[i]记录了子数组[0,i)的总和。例如，如果nums = {1,2,3,4}，那么preSum = {0,1,3,6,10}。利用preSum，可以高效计算任何nums的子数组和。子数组[i,j)的总和等于preSum[j]减去preSum[i]。当i等于j时，子数组的总和为0。如果i大于j，则表示子数组非法，需要进行排除。