occi API C/C++详解

C++连接池类CDBConnectionPool是一个封装了MySQL C API的连接池。开发人员可以通过操作CDBConnection对象和CDBRecordset返回的记录集对象来实现数据库操作。DBDef.h文件包含了所有对象的定义。

DBLibrary.rar 挺适合那些想了解旧版数据库操作的开发者，尤其是对 SQL Server 的底层 API 有兴趣的朋友。里面包含了一个 C++类库，封装了微软的 DB-Library C API，让你能更方便地操作数据库。通过类封装，底层复杂的函数调用都变得简单易懂，比如用Connect方法就能快速建立连接，ExecuteQuery直接执行 SQL 语句，挺高效的。虽然 DB-Library 是个老接口，但对学习数据库编程、理解底层交互还是蛮有的。如果你打算用在现代项目中，得考虑转向更先进的 ODBC 或 ADO.NET 了哦。毕竟 DB-Library 已经不再支持 SQL Ser

详细介绍了MySQL C API接口的功能及其实际应用，特别适用于使用C语言连接MySQL的开发者。

《C/C++编程参考手册》是学习C和C++编程的重要资源，详细介绍了这两个语言中大量函数的使用方法和示例。此手册帮助开发者更好地理解和应用C和C++中的各种函数，以提高编程效率和代码质量。C语言拥有丰富高效的函数库，为C++提供了稳固的底层支持。C语言的函数分为标准库函数和自定义函数两类。标准库函数如printf()用于输出，scanf()用于输入，malloc()和free()用于动态内存管理，还包括数学运算函数如sin(), cos(), sqrt()等。这些函数在手册中都有详细说明，包括参数类型、返回值及可能的错误情况。C++在C语言基础上引入了面向对象编程概念，增加了类、对象、继承和多

Apriori 算法是一种经典的数据挖掘算法，专门用来发现频繁项集并挖掘潜在的关联规则。在 VC（Visual C++）环境下实现它，其实并不复杂，理解算法原理就能轻松上手。，Apriori 算法的核心就是利用频繁项集的定义和 Apriori 性质来减少搜索空间，提高效率。简单来说，算法的步骤大致包括生成项集、生成候选集、计数并剪枝，以及迭代直到没有新的频繁项集为止。 在 VC 中实现时，C++的 STL 库能帮大忙，像std::set、std::vector这些数据结构，存储频繁项集和候选集都挺方便的。如果你想优化性能，可以考虑使用OpenMP做多线程编程，甚至可以尝试 GPU 加速，搞定大

我所编写的主要运行程序是使用Python 2.7，并且采用XPath表达式进行数据筛选和提取。

随着MySQL数据库的广泛应用，C++语言提供了保存和管理数据的强大工具。以下是一个针对初学者的实例代码，展示了如何利用MySQL API进行数据的读写操作。

目前在CSDN上关于Oracle C++Call Interface和Oracle Call Interface的资料非常有限且多为过时内容。此处提供最新版的11g相关文档，并附带32位及64位VC++开发库，包括动态库和静态库。文件清单包括：oraocci11.dll.manifest、oraocci11.lib、oraocci11d.dll.manifest、oraocci11d.lib，以及《Oracle C++Call Interface Programmers Guide 10g Release 1.PDF》和《Oracle Call Interface Programmers Gu

libtensorflow.rar 文件包含 include 文件夹、 tensorflow.dll 和 tensorflow.lib ，可以直接在 Windows 环境下的 VS2015 中调用 TensorFlow C++ API。