油页岩勘探

为了确定鄂尔多斯盆地铜川地区延长组油页岩的勘探前景, 开展了野外露头观察、取样, 工业指标测试分析。油页岩工业指标统计分析表明, 烈桥、何家坊、霸王庄、淌泥河等地区的油页岩综合品质较好, 可作为勘探开发的重点。

页岩气储集空间与储层矿物特征密切相关。本研究以四川盆地东缘龙马溪组页岩为对象，结合矿物组成、微量元素及地球化学测试结果，利用低温氮气吸附法和高分辨率成像技术，采用多元统计分析方法建立了页岩孔容预测方程。研究分析了孔隙分布特征及其影响因素。研究结果显示，龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异显著，生物成因的自生石英是底部石英含量高的主要原因。页岩主要呈现纳米级孔隙，其中2~5 nm孔隙占主导，贡献率在64.2%~70.1%之间。本研究建立的页岩组分含量与孔容预测模型具有高度显著性。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型，呈微缝状，小于2 nm孔隙不发育。有机质含量是影响页

信息技术的飞速发展彻底改变了数据的产生、组织和流通方式。大数据时代的到来为油田勘探开发企业带来了机遇和挑战：海量数据的存储、检索和分析，以及数据异质性等问题亟需解决。

淮南矿区近年来广泛应用三维地震技术进行煤炭资源勘探，累计覆盖面积已达井田总面积的近一半。为评估三维地震勘探精度，收集整理了超过一千个验证点数据，系统分析了不同勘探参数下断层解释的准确率。结果表明，常规三维地震勘探对13-1煤层中3米以上断层的解释精度较高，而高密度三维地震勘探则能显著提高对11-2煤层中2米以上断层的解释精度。还结合实例详细分析了小断层和煤层变薄区在三维地震资料中的识别特征，并探讨了三维地震技术在煤矿采区地质构造精细解释中的应用潜力。

现代石油勘探中，精确的测量数据是至关重要的。GPS技术的广泛应用使得我们可以获取前所未有的位置信息。石油勘探领域的关键工具之一是“石油物探测量数据检查软件”，它为数据检查提供了高效、便捷的解决方案，大幅提升了工作效率和数据准确性。该软件通过全面检查测量数据，保证数据的完整性和准确性。传统的数据检查方式耗时且易出错，而这款软件通过自动化处理实现了快速、准确的数据校验。具备GPS数据处理能力，能够处理各种GPS设备的测量数据，包括卫星信号接收情况、定位时间、经纬度、高度等关键信息。软件还支持数据一致性检查和异常值识别，确保数据分析的可靠性。详细的使用说明文档指导用户如何操作软件进行数据检查，无需编

为了更好地评估太行山东麓地区的页岩气储层，地球化学参数的研究变得至关重要。本研究选取石炭系上统太原组泥页岩作为研究对象，利用常规测井资料和地球化学参数测试数据，对页岩储层的测井响应特征进行了统计分析。通过分析页岩储层总有机碳含量、镜质体反射率和生烃潜力与测井参数的关系，优选敏感参数并建立相应的测井计算模型。利用所建模型对太行山东麓地区页岩储层的地球化学参数进行了计算，揭示了它们的平面展布特征。研究结果显示，该页岩储层的测井响应特征表现为“三高、一低、一中”的总体特征。总有机碳含量与自然伽马、密度和声波时差相关性良好，而镜质体反射率则与常规测井响应相关性较差，但与深度呈现良好的正相关关系。生烃潜

为了提升盆地内常规油气资源的地质储量，本研究对鄂尔多斯盆地各区域的400多口油气井的测井数据和岩心资料进行了详细的统计分析。结合前人研究成果，运用岩心观察、岩电对比、泥页岩电性取值范围统计以及电测曲线形态对比分析等方法，深入探讨了长7泥页岩层的展布特征和岩电关系，以及泥、页岩电性的差异。研究表明，长7泥页岩层的分布范围超过6×104km2，厚度0～120m，整体呈现出西、南深且厚、东、北浅且薄的分布特征。声波时差和自然伽马在泥页岩层有明显响应，受沉积相带控制。在深―半深湖区，泥页岩层呈现出大幅高值的箱型或钟形，而在浅湖区则主要表现为单峰。本研究为深化对鄂尔多斯盆地长7泥页岩岩电关系的理解提供了