CPLEX求解器
当前话题为您枚举了最新的 CPLEX求解器。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
CPLEX求解MILP问题的实现
2020年全国大学生数学建模竞赛B题涉及穿越沙漠问题，我们建立了整数线性规划（ILP）模型，并使用CPLEX进行求解。相较于之前使用LINGO的方法，CPLEX实现后显著提升了求解速度。详细求解过程请见视频链接：https://www.bili.com/video/BV1nR4y1V7LA?share_source=copy_web
算法与数据结构
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2024-07-17
多背包问题求解器
该多背包问题求解器采用两种随机优化算法解决以下最大化问题：最大化 S(X) = (p^t X)约束条件: WX ≤ c
两种算法分别为：1. 交叉熵方法 (CEM)2. Botev-Kroese 方法 (BK)
用户可运行演示文件进行测试：test_ce_knapsack.mtest_cemcmc_knapsack.m
用户可能需要在自己的平台上重新编译mex文件。打开并运行 mexme_mks 进行编译。
Matlab
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2024-05-15
简易有限体积法求解器
这是一个简单通用的瞬态对流扩散问题有限体积法求解器。
Matlab
7
2024-05-12
EULER向后ODE求解器(MATLAB)
使用欧拉法求解一阶常微分方程的ODE求解器，指定初始值t0、y0、终值tend和迭代次数Niter。
Matlab
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2024-04-30
DFP 拟牛顿法 求解器
本求解器采用 DFP 拟牛顿法求解目标函数，并提供详细的求解过程和每一步迭代结果，便于初学者理解和学习。
Matlab
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2024-05-30
YALMIP_CPLEX_MATLAB_使用文档
YALMIP是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器（包括CPLEX），形成一种统一的建模求解语言，提供了MATLAB的调用API，减少学习者学习成本。简而言之，它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。
Matlab
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2024-11-03
MATLAB中的ODE求解器多种流行求解方法实现
ODE求解器是一组工具，用于解决形如 $y' = f(t,y)$ 的ODE问题。目前已实现的求解器包括：欧拉法、四阶龙格法、库塔法、Runge-Kutta 3/8法、Dormand-Prince法和Runge-Kutta-Fehlberg法（RKF45）。详细文档请查阅/docs文件夹中的内容。
Matlab
9
2024-08-25
直接线性变换求解器
该脚本使用直接线性变换 (DLT) 技术求解一般投影变换矩阵 A。给定一个 n×k 矩阵 X，其中包含 n 维空间中的列向量，以及一个 m×k 矩阵 Y，其中 Y ~ AX（~ 表示射影相等），求解 A。该解经过标准化以保证唯一性。
Matlab
7
2024-05-15
连杆求解器：机械连杆系统中求解未知数的利器
link_solver 可求解机械连杆系统中的任意两个未知数，支持高达 10 个连杆的系统。使用符号库时，可无限扩展。例如，给定一个正方形四连杆，其中顶部连杆的长度和角度未知，link_solver 可正确识别第二个连杆的长度为 5，角度为 0。所有函数都接受矩阵输入，可一次求解多个方向。draw_bar 可根据 link_solver 的输出绘制给定机械系统的图形。
Matlab
14
2024-05-20
联合稀疏多重测量向量重建求解器
该项目提供用于解决联合稀疏多重测量向量 (MMV) 问题的分析和综合先验求解器，包含约束和无约束两种方法。
依赖项：
Sparco 工具箱： 可从 http://www.cs.ubc.ca/labs/scl/sparco/ 下载并安装至 Matlab 路径中。
Matlab
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2024-05-16