EULER向后ODE求解器(MATLAB)

ODE求解器是一组工具，用于解决形如 $y' = f(t,y)$ 的ODE问题。目前已实现的求解器包括：欧拉法、四阶龙格法、库塔法、Runge-Kutta 3/8法、Dormand-Prince法和Runge-Kutta-Fehlberg法（RKF45）。详细文档请查阅/docs文件夹中的内容。

如果您需要在远程计算机上运行ODE求解器（例如通过telnet/ssh），这个简单的控制台进度条功能会非常便利。它根据ODE的状态在控制台中打印进度条，让您清楚地了解计算进展。计算完成时，它还会显示ODE求解器的启动和结束时间。

在许多情况下，动态系统的模拟最好通过定义其可能存在的多种模式并独立建模每个模式来实现，这种方法称为“混合建模”。混合模型的核心包括每个模式的动态模型、模式转换的规则以及系统在离开一个模式进入下一个模式时的转换图。Matlab提供了一些基本的低级工具来评估这种混合系统的形式。此外，还有一些重型工具箱可用，例如http://www.dii.unisi.it/hybrid/toolbox/。介绍的代码提供了一个介于基本工具和重型工具箱之间的轻量级高级抽象，适用于简单到中等复杂度的混合系统。另外，还包括hybrid_integrator.m在弹跳球模型中的两个演示，一个使用冲击时的恢复系数建模，另一个使用弹簧阻尼器接触模型。

这是学生上传他们的Project Euler解决方案的平台，以欧拉公式计算圆周率的Matlab代码为例。

这个功能是一个使用图形用户界面（GUI）求解特定常微分方程（ODE）集合的工具。它接受ODE模型的参数和包含实验数据的输入文件作为输入。该工具绘制出ODE的数值积分解，同时计算实验数据与模型解之间的残差平方和。如果您在研究中使用此源代码，请引用以下论文：Banerjee S、Perelson AS和Moses M (2011) Towards a Quantitative Understanding of Within Host Dynamics of West Nile Virus Infection。

在MATLAB中，通过Euler折线法解决微分方程初值问题的具体步骤是将求解区间t等分，使用差商代替微商，通过代数方程组k = 0, 1, 2, ..., n-1来逼近y(x_k)，其中步长为h。

这是用于Bernoulli-Euler光束的Matlab FE解算器，输出总势能、力和力矩反作用，以及剪切和弯矩图。支持任意函数模数E、截面惯性矩I、分布载荷q和弹簧基础c。可以通过增加元素或提高形状函数的阶数来提高自由度。附有cantilever_example.m和nonpolynomial_example.m两个示例输入文件。cantilever_example.m使用一个元素和四阶形状函数，nonpolynomial_example.m使用六阶形状函数和四个元素。悬臂示例固定在左侧，负载为-100磅/英寸到-1000磅。剪切图和弯矩图显示了这些不同条件下的效果。

快速数独求解器的Matlab开发。这是一种模拟数独解题过程的算法。

使用精确的一维黎曼求解器解决一维欧拉气体方程。该解决方案基于Fortran代码的学术教材。