这个功能是一个使用图形用户界面（GUI）求解特定常微分方程（ODE）集合的工具。它接受ODE模型的参数和包含实验数据的输入文件作为输入。该工具绘制出ODE的数值积分解，同时计算实验数据与模型解之间的残差平方和。如果您在研究中使用此源代码，请引用以下论文：Banerjee S、Perelson AS和Moses M (2011) Towards a Quantitative Understanding of Within Host Dynamics of West Nile Virus Infection。
图形界面求解常微分方程一种基于GUI的ODE求解工具开发-matlab
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利用四阶 Runge-Kutta 方法数值求解一阶常微分方程 dy/dx=func(x,y) 的 MATLAB 代码。使用方法：
设置 func.m 中的 func(x, y)
设置 RungeKutta.m 中的初始条件和参数
调整 XINT、YINT、XFIN、NUM
运行 RungeKutta.m
在工作区可查看求解结果 x 和 y，可通过 plot(x, y) 可视化结果。
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选择应用模式
构建几何模型
定义边界条件
指定方程类型和系数
进行三角形网格剖分
求解方程
图形化显示解
其中 1-5 步属于前处理，7 步为后处理。
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MATLAB 求解微分方程组
MATLAB 使用 Runge-Kutta-Fehlberg 方法解 ODE 问题，以有限个点进行计算，点间距由解本身决定。
可使用 ode23 求解 2-3 阶常微分方程组，使用 ode45 使用 4-5 阶 Runge-Kutta-Fehlberg 方法。
例如，在命令行中使用 ode45 函数代替 solver，其中 x' 是 x 的微分，而非 x 的转置。
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