MATLAB 求解微分方程组

八、求解微分方程（组） 1.常微分方程（组）符号解dsolve(eq1,eq2,… )缺省独立变量为t例： dsolve(‘Dy=1+y^2’,’y(0)=1’) dsolve('D3u=u','u(0)=1','Du(0)=-1', 'D2u(0)=pi') 2.常微分方程（组）数值解ode45、ode23、ode113、ode15s、ode23s、de23t、 ode23tb

MATLAB欧拉法用于求解微分方程组的源程序代码。

Matlab优化微分方程组代码的自述文件。这些数据集通过在Python中使用机器学习库及其派生概念验证（POC）进行测试。PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能，预计在全面移植MRST之前进行演示，基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。评估概念验证步骤如下：找到构成MRST求解器代码的偏微分方程（PDE），并使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。Knut-Andreas Lie的最新著作《使用MATLAB进行储层模拟入门》中提供了一些测试代码，详见附录。正在测试代码的性能，并将代码发布在单独的存储库中。

常微分方程组的解法包括利用matlab符号计算工具dsolve来求解。输入方程和初值条件，dsolve函数输出解析解。对于复杂方程组，通常需要采用数值方法求解。

借助 Matlab 工具，探索求解微分方程的方法。本教程涵盖解析解和数值解的求解技巧，并提供实例和实验作业，加深理解。

阐述了Matlab在解决微分方程及数学建模中的应用实例。

MATLAB程序代码，利用欧拉方法求解微分方程组。在R2018a版本中，设定初始条件和步长，通过迭代计算得出微分方程组的数值解。

寻求经典的MATLAB书籍来解决常微分方程问题？ 这类书籍通常也会包含偏微分方程的求解方法。偏微分方程和常微分方程密切相关，许多数值方法在两者之间是相通的。查找那些涵盖MATLAB数值计算的书籍，特别是涉及到以下主题的： 有限差分法 有限元法 谱方法 掌握这些方法将为您提供坚实的基础，以便使用MATLAB有效地解决偏微分方程。

Matlab开发：随机微分方程求解方法。用于计算随机微分方程的前两个矩。