Matlab开发随机微分方程求解方法

Matlab 微分方程求解

借助 Matlab 工具，探索求解微分方程的方法。本教程涵盖解析解和数值解的求解技巧，并提供实例和实验作业，加深理解。

Matlab 3 2024-04-30

matlab求解微分方程详解

阐述了Matlab在解决微分方程及数学建模中的应用实例。

Matlab 1 2024-07-21

MATLAB 求解微分方程组

MATLAB 使用 Runge-Kutta-Fehlberg 方法解 ODE 问题，以有限个点进行计算，点间距由解本身决定。 可使用 ode23 求解 2-3 阶常微分方程组，使用 ode45 使用 4-5 阶 Runge-Kutta-Fehlberg 方法。 例如，在命令行中使用 ode45 函数代替 solver，其中 x' 是 x 的微分，而非 x 的转置。

算法与数据结构 3 2024-05-20

解析MATLAB中的常微分方程求解方法

科学技术和工程中许多问题可以通过建立微分方程数学模型来描述，因此掌握MATLAB中的微分方程求解方法具有实际意义。

Matlab 1 2024-07-20

求解微分方程的数值方法-Matlab实现技巧

求解微分方程是生产和科研中常见的任务，通常无法得到一般解。为了满足精确度要求，我们需要在给定点上计算近似解，或者得到便于计算的表达式。Matlab提供了多种算法来实现这一目标，有效地解决了常微分方程的数值解法。

Matlab 0 2024-09-26

利用MATLAB求解偏微分方程

寻求经典的MATLAB书籍来解决常微分方程问题？ 这类书籍通常也会包含偏微分方程的求解方法。偏微分方程和常微分方程密切相关，许多数值方法在两者之间是相通的。查找那些涵盖MATLAB数值计算的书籍，特别是涉及到以下主题的： 有限差分法 有限元法 谱方法 掌握这些方法将为您提供坚实的基础，以便使用MATLAB有效地解决偏微分方程。

Matlab 4 2024-05-23

Matlab软件求解常微分方程的数值方法-Matlab算法

用Matlab软件解常微分方程的数值方法包括ode45、ode23和ode113等。这些方法根据待解方程写成的m文件名进行求解。用户可以设定自变量初值和终值，以及设定误差限。例如，使用options=odeset('reltol',rt,'abstol',at)来设置相对误差和绝对误差。

Matlab 0 2024-10-01

科学计算中的微分方程求解方法总览

在科学计算领域，微分方程求解涉及多种仿真算法，常见的包括Euler法（欧拉法）和Runge-Kutta法（龙格-库塔法）。Euler法是一种一步法，适用于一阶微分方程。技术进步推动了这些算法的发展，为科学家提供了多样化的工具来进行数值计算。

Matlab 0 2024-09-26

MATLAB 常微分方程 Runge-Kutta 求解

利用四阶 Runge-Kutta 方法数值求解一阶常微分方程 dy/dx=func(x,y) 的 MATLAB 代码。使用方法： 设置 func.m 中的 func(x, y) 设置 RungeKutta.m 中的初始条件和参数 调整 XINT、YINT、XFIN、NUM 运行 RungeKutta.m 在工作区可查看求解结果 x 和 y，可通过 plot(x, y) 可视化结果。

Matlab 4 2024-05-01