人工增雨

通过对2004年11 d27次火箭增雨降温作业前后降水与降温情况的分析，重点研究了8月5日常州作业效果，探讨强对流云催化降温机理和作业着眼点，为后续工作提供依据。

通过统计分析辽宁人工增雨示范区1980至1999年间5至10月不同强度降水的降水次数和降水量特征，发现降水时长与降水次数呈反比关系，降水时长越长，降水次数越少。同时，降水时长与降水量的关系呈现不规则波动，特别是2至8小时的降水量对总降水量贡献最大，占总雨量的66%。

利用1998~2002年南京713数字化天气雷达资料，对南京周边地区（距南京150 km范围内）7、8、9三个月所有有高显的对流云降水回波进行了统计分析。统计结果显示，南京及其周边地区夏季对流云降水回波以带状为主，占比超过58.2%；其次是孤立的对流云降水回波，占22.6%。在高显上，回波顶高在0°C层以下的降水回波较少，不到10%；0℃~-10℃之间占11.7%；-10℃~-20℃之间占15.3%，20℃以上的占63%以上。这些结果揭示了南京及其周边地区夏季对流云降水的特征，为人工增雨提供了分析基础。

本研究提出了一种简单的方法，用于将给定示例雨图像的雨结构转换为目标图像，使其生成逼真的雨图像。方法包括从示例雨图像中随机提取具有真实雨结构的雨块，并通过从这些块的平均块中减去来获得剩余的雨块。然后，随机选择剩余的雨块，并沿光栅扫描方向添加到目标图像中。为了减少添加到目标图像的补丁周围的边界伪影，使用动态规划找到最小误差边界切割，并在重叠补丁之间进行混合。实验证明，所提出的方法能够生成具有类似雨结构的逼真雨图像。此外，预期该方法可用于除雨，以生成非雨图像和合成雨图像，从而支持监督学习分类器（例如深度神经网络）。

利用 Matlab 实施雨流计数法，轻松处理载荷数据。

ruoyi框架与postgresql整合，通过设置序列实现自增功能。具体操作步骤包括： 创建表时指定序列： CREATE TABLE example ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) ); 修改现有表以增加序列： ALTER TABLE existing_table ADD COLUMN id SERIAL PRIMARY KEY; 自定义序列并应用到表中： CREATE SEQUENCE custom_seq START 1; ALTER TABLE example ALTER COLUMN id SET DEFAULT nextval('custom_seq');

这篇文章介绍了如何使用Matlab进行雨流计数法载荷谱分析。

ALTER TABLE customer MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; 当字段设为主键或数字唯一索引时，可自动递增。插入记录无需指定此值，MySQL将自动分配。 示例：INSERT INTO customer (first_name, surname) VALUES ('Breyton','Tshbalala'); 使用TRUNCATE清空表格时，计数器将重置。

MySQL数据库可以通过简单易行的方式修改自增主键的初始值，方便高效地维护数据库。

datagridview增加删除和修改功能的实现方法是...