本研究提出了一种简单的方法,用于将给定示例雨图像的雨结构转换为目标图像,使其生成逼真的雨图像。方法包括从示例雨图像中随机提取具有真实雨结构的雨块,并通过从这些块的平均块中减去来获得剩余的雨块。然后,随机选择剩余的雨块,并沿光栅扫描方向添加到目标图像中。为了减少添加到目标图像的补丁周围的边界伪影,使用动态规划找到最小误差边界切割,并在重叠补丁之间进行混合。实验证明,所提出的方法能够生成具有类似雨结构的逼真雨图像。此外,预期该方法可用于除雨,以生成非雨图像和合成雨图像,从而支持监督学习分类器(例如深度神经网络)。
基于示例雨图像的雨结构转换用于合成雨图像生成的方法-matlab开发
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