逻辑函数

Matlab开发：Fortran逻辑扩展函数。这些函数用于将逻辑值转换为Matlab MXArray变量，或者从Matlab MXArray变量转换为逻辑值的Fortran MEX例程。

Matlab模糊逻辑工具箱的函数功能优化是当前研究的重点。

数字逻辑第一章2021春正式版中涉及逻辑函数化简的方法，包括与-或表达式、或-与表达式、与非-与非表达式、或非-或非表达式等，以及卡诺图法和布尔代数法的应用。

在这个示例中，首先生成一个包含四个逻辑值true和false的逻辑向量logic_vector。接着创建了一个包含两行两列逻辑值的逻辑矩阵logic_matrix。展示了如何通过索引访问逻辑向量和逻辑矩阵中的值，例如使用logic_vector(1)获取逻辑向量的第一个值，使用logic_matrix(2, 1)获取逻辑矩阵的第二行第一列的值。进一步演示了逻辑向量和逻辑矩阵的切片操作，如使用logic_vector(1:3)获取逻辑向量的前三个值，以及使用logic_matrix(:, 2)获取逻辑矩阵的所有行的第二列。最后展示了逻辑运算的示例，包括逻辑与运算&、逻辑或运算|和逻辑非运算~。希望这个示例对您有所帮助！如有其他问题，请随时联系。

上一部分概述了利用命令行实现模糊逻辑推理的方法。熟练使用命令行方式进行模糊推理需要对相关工具函数有深入的理解。接下来的内容将详细阐述这些工具函数的具体应用。

通过 smit lv 命令管理逻辑卷

all：所有元素非零返回1，否则返回0 any：存在一个元素非零返回1，否则返回0 isempty：判断是否空矩阵 isequal：判断两矩阵是否相同 isreal：判断是否是实矩阵 find：返回非零元素下标向量

Matlab工具包包含模糊逻辑、最小支持向量机等Matlab算法。

将逻辑表达式转换为0和1的矩阵，利用Matlab中的行运算技术，实现逻辑化简的最简形式。

将概念 E-R 图转换为 DBMS 支持的数据模型 概念结构转化为关系、网状、层次模型 转换模型转换为特定 DBMS 支持的模型 数据模型优化