Matlab开发Fortran逻辑扩展函数

Fortran程序员必备工具，包括各种数学、统计和字符串处理函数。

虽然 C 程序员可以使用多种 mex 和引擎函数，但 Fortran 程序员却一直缺乏相应的工具。 mxCreateSparseLogicalMatrix 函数的 Fortran 版本终于填补了这一空白，让 Fortran 程序员也能轻松创建具有指定参数的稀疏逻辑矩阵。 该函数提供了两种测试驱动程序： mexTestCreateSparseLogicalMatrix.for: 用于测试 mex 函数。 engTestCreateSparseLogicalMatrix.for: 用于测试引擎应用程序。 值得注意的是，由于 mex 例程和引擎应用程序的实现方式不同，mxCreateSparseLogicalMatrix.for 文件中包含了两种不同的实现方法。

该函数用于将二值图像的周长扩展一个像素。

codeblocks+mingwin 环境下，附带源码编译 SQLite 扩展函数。

Matlab开发-Scrollsubplot。滚动子块（n，m，p）pnm，将子块扩展到无限画布。

Matlab模糊逻辑工具箱的函数功能优化是当前研究的重点。

Matlab开发中集成Intel Fortran 9.1的MEX选项文件建议。

Matlab代码排版是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学与工程计算领域。Fortran的几个重要的版本包括：FORTRAN 77（仍然能看到很多代码使用该版本，如Lapack库）、Fortran 90（引入自由格式代码）、以及Fortran 2003（支持面向对象编程）。Fortran语言特点较为严谨，语法和Matlab有相似之处。尽管与Python、Java等高级语言相比，其面向对象特性有限，但Fortran使用class关键字支持一定的OOP功能。class关键字只能用于可分配数据项（allocatable）、指针（pointer）或虚元，区别于type关键字。class关键字允许实现参数的动态绑定，支持OOP中重要的多态特性。 以下代码展示了一个使用参数动态绑定的示例。抽象类BaseSolver包含了BaseTimeSolver和BaseSpaceSolver两个抽象类，MySolver则继承自BaseSolver，实现了动态参数绑定。

Fortran 作为高性能计算领域的佼佼者，与 Matlab 强大的数据分析和可视化功能相结合，可以实现优势互补，为科学研究和工程应用提供更强大的解决方案。