Simulink_QAM_system

Simulink 的 QAM 包括 调制解调 和 载波调制解调 的一整套系统，能够实现信号的发送和接收过程。通过 QAM 技术，系统能够同时传输多个信息流，提高频谱利用效率。其工作流程涉及到 调制 和 解调 两个关键步骤，通常用于高效的数字通信系统中。

Ch2 控制系统的数学描述 在控制系统中，数学描述是非常关键的步骤，它帮助我们建立系统的动态模型，并进行分析与设计。控制系统的数学模型可以通过传递函数、状态空间或频率响应来表达。每种方法都有其特点，选择哪种方法取决于问题的复杂性和分析的需要。以下是控制系统的常见数学描述方法： 传递函数：描述了输入与输出之间的关系，常用于线性时不变系统（LTI系统）。 状态空间：更适合描述多输入多输出系统，能够处理时变系统及非线性系统。 频率响应：用于分析系统在不同频率下的行为，常用来进行系统的频域分析。 每种方法的选择都依赖于具体的仿真需求，MATLAB 和 Simulink 提供了强大的工具支持，能够简化这些数学模型的建立与分析过程。

Due to the increasing use of power electronic devices in power regulation, the quality of power systems has been deteriorating. As a solution, passive shunt filters are used to suppress harmonics in these systems. This is achieved through a Simulink model design and implementation, where the passive harmonic filter effectively mitigates the effects of harmonics in the power system.

教授推荐的关于无线电仿真的书。含有MATLAB代码。

基于互联网+计算机通信课程，利用simulink进行了2ASK、2PSK、2FSK、QAM、QPSK的功率谱密度MATLAB代码仿真设计。

利用16 QAM的K个子载波生成的OFDM信号进行仿真。通过逆FFT获得的实际样本显示在OFDM基带信号上。解调器解调发射机处随机生成的信号点。用法：在MATLAB中打开并运行文件OFDM.m。

这份Matlab代码实现了16QAM的载波同步，包括信噪比（SNR）和误码率性能测试。代码帮助用户进行高效的信号处理与分析。

大家好！这里是一个MATLAB编写的存储库，包含QPSK（正交相移键控）和QAM（正交幅度调制）代码。希望您能在这里找到您需要的资源！

关于16QAM的matlab小程序，非常适合学习和理解16QAM的原理。

64QAM MATLAB 调制代码 64QAM的MATLAB调制代码包括以下步骤： 产生基带信号：生成随机比特流作为基带信号。 映射：将比特流映射到64QAM星座点上。 插值滤波：对信号进行插值处理以改善频谱特性。 调制乘载波：将基带信号调制到载波频率上。 过高斯白噪声信道：添加噪声以模拟真实传输环境。 画星座图：展示调制信号的星座图形。 调制信息转化为幅-相二维图：生成信号的幅度和相位图。 这些步骤将帮助你理解和实现64QAM调制的过程。