simulink仿真设计2ASK、2PSK、2FSK、QAM、QPSK功率谱密度MATLAB代码

介绍了三种基本调制方式（2ASK、2FSK、2PSK）的仿真和相干解调算法。仿真源码采用 Python 实现，并提供了详细的注释，便于理解和修改。通过仿真和解调，可以直观地了解调制方式的原理和特性。

使用MATLAB进行PSK、2DPSK、ASK和FSK的仿真研究。

本系统是一个基于MATLAB的GUI调制系统，展示了多种调制方法，包括AM（幅度调制）、DSB（双边带调制）、SSB（单边带调制）、VSB（有限带宽调制）、FM（频率调制）以及PM（相位调制）。此外，还实现了多种数字调制方式，如2ASK（二进制幅度键控）、2FSK（二进制频移键控）、2PSK（二进制相位键控）、4ASK（四进制幅度键控）、4FSK（四进制频移键控）。该界面简洁直观，易于用户操作，但仍存在一些不足之处，欢迎大家提出改进意见，共同交流学习，共同进步！

通过MATLAB软件对2ask代码进行调制，专注于简化初学者学习过程，减少噪声和干扰的影响。

本资源包含2ASK调制与解调仿真波形，2ASK信号调制与解调的Simulink仿真模型，以及多进制数字振幅调制与解调。

Matlab能够有效地读取音频信号文件，并进行采样、2FSK调制、通过AWGN信道传输、进行FSK解调，最后通过降采样恢复数据并测量误码率，最终输出至声卡播放。

在MATLAB中编写M文件，使用蒙特卡罗法对基于相干解调的2FSK系统(f2 = f1 + 1 / Ts)进行抗噪声性能仿真。通过进行1000个符号的仿真，绘制出误码率与不同信噪比(r=0dB、2dB、4dB、6dB...10dB)之间的关系曲线。同时绘制出理论误码率与信噪比的对比曲线(r=0dB、0.1dB、0.2dB、0.3dB...10dB)。实验内容包括2FSK系统调制解调原理，蒙特卡罗法介绍，误码率计算公式，流程图，源程序代码及运行结果的打印，并撰写实验报告小结。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于功率谱，将图用于ENPSD。在本演示中，我们从具有各种参数的正弦信号开始。然后，我们继续处理实际的音频信号。

Matlab编写波形功率计算代码的过程中，需要进行优化。