MATLAB中基于蒙特卡罗法的2FSK系统抗噪声性能仿真

使用Matlab编写蒙特卡罗法的源代码。

结合大型通用有限元程序 ANSYS 的参数化设计语言 (APDL) 和概率设计系统 (PDS) 模块，利用蒙特卡罗有限元法计算A型井架系统的失效概率及可靠指标β。通过实际工程结构算例详细阐述了该方法的实现流程，验证了 ANSYS 概率分析功能在结构可靠性分析中的可行性和有效性。

蒙特卡罗仿真程序，用MATLAB实现离散信号检测预估计，挺适合用来随机数据的仿真任务。它基于蒙特卡罗法，能模拟复杂系统并进行概率估计，挺实用的。你可以通过运行随机数据来系统的行为，适合信号领域。嗯，相关的 MATLAB 代码也简单易懂，适合想快速入门的同学。如果你需要做类似的仿真，感觉这个工具蛮合适的。另外，如果你对MATLAB的蒙特卡罗法实现感兴趣，还可以参考下面的一些文章。它们都挺详细，给了不少代码示例，你更深入理解。例如，MATLAB 实现蒙特卡罗法这篇文章，给出了完整的代码实现，学习起来不费劲。，这个程序对你做信号估计和仿真来说，还是蛮有的。只要你有一点MATLAB基础，应该可以快速上

Matlab能够有效地读取音频信号文件，并进行采样、2FSK调制、通过AWGN信道传输、进行FSK解调，最后通过降采样恢复数据并测量误码率，最终输出至声卡播放。

基于互联网+计算机通信课程，利用simulink进行了2ASK、2PSK、2FSK、QAM、QPSK的功率谱密度MATLAB代码仿真设计。

2ASK 和 2FSK 调制解调的完整方案，调试起来挺方便。随机码流生成超 10 万个符号，能测到误码率的真实表现。加了自定义平坦衰落信道，还能开 AGC 自动增益控制，蛮贴近实际传输场景的。接收端也做得比较细，分别用了低通滤波和匹配滤波来试效果，顺便还能对比一下两种方式的性能差异，图一画，一目了然。 基带波形你自己选，爱方波就方波，爱 Raised Cosine 也行，写起来也不麻烦。还能画出不同 SNR 下的误码率和理论曲线对比图，拿去写报告都省心。 你要是想扩展，比如改成 2PSK 或者 4ASK，其实只要调一下调制部分的参数和符号映射，框架都能沿用。，挺适合入门数字通信的朋友练手，代码

本实验中，我们在两幅灰度图像中分别添加了不同强度的高斯噪声和椒盐噪声。随后，使用3×3均值滤波器和3×3中值滤波器对噪声图像进行处理，并分别计算了两种处理方法的峰值信噪比（PSNR）。此外，我们还探讨了在原始图像上采用极大值滤波和极小值滤波的仿真效果，并对处理后的图像进行了详细分析。

使用MATLAB进行PSK、2DPSK、ASK和FSK的仿真研究。

介绍了三种基本调制方式（2ASK、2FSK、2PSK）的仿真和相干解调算法。仿真源码采用 Python 实现，并提供了详细的注释，便于理解和修改。通过仿真和解调，可以直观地了解调制方式的原理和特性。