64QAM MATLAB Modulation Code Example

这是一个可运行的MATLAB程序，进行OFDM仿真，使用4QAM调制。程序实现了4QAM调制的基本功能，适用于信号传输的测试与分析。

语音合成代码matlab - Signal Analysis Using AM-FM Model 将演示如何在MATLAB中使用AM-FM模型进行信号分析。AM（幅度调制）和FM（频率调制）模型是信号分析的重要工具，可以有效提取信号中的调制特性。此代码实现了对信号的合成、分析与处理，包括调制信号的生成、解调以及频谱分析等步骤。 代码中，我们将通过生成AM-FM调制信号来模拟真实的语音信号。用户可以直接将此代码应用于实际的语音信号处理中，通过调整参数来观察信号的频谱变化，并理解AM-FM模型如何在信号处理中发挥作用。 主要步骤：1. 创建AM信号和FM信号。2. 使用傅里叶变换分析信号的频谱特征。3. 通过适当的解调方法恢复原始信号。 这段代码不仅能够帮助理解调制解调过程，还能为进一步的语音合成或信号处理应用提供基础。 关键点： AM-FM模型在信号分析中的应用 MATLAB实现语音信号合成与调制分析 参数调整对频谱的影响

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) is a type of Multi-Carrier Modulation (MCM). It enables parallel transmission of high-speed serial data by utilizing frequency division multiplexing. This method is effective in combating multipath fading and supporting multiple users. The OFDM technology is a development of MCM and is one of the most widely applied multi-carrier transmission schemes. Its modulation and demodulation are implemented through IFFT and FFT, providing a low-complexity solution that is highly used in various applications.

Matlab光照模型代码欢迎使用Exemplar-SVM库，这是由卡内基梅隆大学开发的大型对象识别库，同时获得了我的机器人学博士学位。 - 托马斯·马里西维奇（Tomasz Malisiewicz）该代码是用Matlab编写的，是以下两个项目以及我的博士论文的基础：示例SVM的集成，用于对象检测及其他。在ICCV中，2011年。摘要提出了一种概念上简单但令人惊讶的强大方法，该方法将判别目标检测器的有效性与最近邻方法提供的显式对应相结合。该方法基于为训练集中的每个示例训练单独的线性SVM分类器。因此，这些示例SVM中的每一个都由一个正实例和数百万个负实例定义。尽管每个检测器对其示例都是非常特定的，但我们从经验上观察到，这样的示例SVM的集成提供了令人惊讶的良好通用性。我们在PASCAL VOC检测任务上的性能与Felzenszwalb等人的基于复杂潜在零件的模型相当复杂，只是计算成本有所增加。但是，我们方法的主要好处是，它在每次检测和单个训练样本之间建立了明确的关联。由于大多数检测都显示出与其相关样本的良好对齐，因此可以将任何可用的样本元数据（细分，几何）纳入考虑。

MATLAB QPSK调制代码“用于大规模MU-MIMO-OFDM下行链路的具有低分辨率DAC的线性预编码的模拟器” （c）2019年Sven Jacobsson和Christoph Studer。重要信息：请勿通过电子邮件向作者请求下载说明、安装指南或模拟器本身。模拟器配有完整的文档，提供关于代码的基本信息。请注意，我们无法调试未包含在提供的软件包中的用户生成代码。如发现代码错误，请与作者联系。本软件包按“原样”提供，不提供任何支持服务、维护或更新。我们不对本包中软件的错误或其满足特定应用要求的能力作任何保证。错误的结果可能导致财产损失、人身伤害或其他后果。使用软件的风险由您自行承担。如使用模拟器进行出版物，必须引用我们的论文：[1] S. Jacobsson，G. Durisi，M. Coldr

介绍如何对给定的数字数据进行调制，并将其解调回原始信号。首先，使用MATLAB对数据进行BPSK调制，然后通过适当的解调方法将其恢复。具体步骤包括：1. 生成数字数据。2. 进行BPSK调制，映射0和1到相应的信号。3. 发送信号并在接收端进行解调，将接收到的信号转换回原始数字数据。

AM调制解调系统 MATLAB仿真代码，包含高斯白噪声。通过该仿真，用户可以观察到信号在调制和解调过程中的变化，并分析噪声对系统性能的影响。

This MATLAB example demonstrates the use of gradient descent to iteratively solve for the coefficients of a noisy quadratic curve. The algorithm is applied to fit a quadratic curve model, and the noisy data points are used to estimate the optimal coefficients through gradient descent optimization. This example is designed to inspire and help others understand how gradient descent can be applied in real-world curve fitting problems.

本资源包含2ASK调制与解调仿真波形，2ASK信号调制与解调的Simulink仿真模型，以及多进制数字振幅调制与解调。