Matlab光照模型代码欢迎使用Exemplar-SVM库,这是由卡内基梅隆大学开发的大型对象识别库,同时获得了我的机器人学博士学位。 - 托马斯·马里西维奇(Tomasz Malisiewicz)该代码是用Matlab编写的,是以下两个项目以及我的博士论文的基础:示例SVM的集成,用于对象检测及其他。在ICCV中,2011年。摘要提出了一种概念上简单但令人惊讶的强大方法,该方法将判别目标检测器的有效性与最近邻方法提供的显式对应相结合。该方法基于为训练集中的每个示例训练单独的线性SVM分类器。因此,这些示例SVM中的每一个都由一个正实例和数百万个负实例定义。尽管每个检测器对其示例都是非常特定的,但我们从经验上观察到,这样的示例SVM的集成提供了令人惊讶的良好通用性。我们在PASCAL VOC检测任务上的性能与Felzenszwalb等人的基于复杂潜在零件的模型相当复杂,只是计算成本有所增加。但是,我们方法的主要好处是,它在每次检测和单个训练样本之间建立了明确的关联。由于大多数检测都显示出与其相关样本的良好对齐,因此可以将任何可用的样本元数据(细分,几何)纳入考虑。
Matlab Lighting Model Code Exemplar-SVM Example
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项目简介
该项目的目的是通过在组件之间的通信过程中集成技术和系统来开发和实现OPC DA客户端应用程序软件。
核心功能
源代码客户端应用程序的核心功能完全在MATLAB中编程,而图形用户界面是使用Java(即Swing)开发的(请参见opc_Main_JFrame.m)。
服务器连接性
为了测试,使用C#.NET、Java、Python等其他编程语言连接到OPC服务器。
功能性
根据主要和功能要求,OPC DA客户端应用程序可以无缝连接到提供的OPC DA服务器,或从中断开连接。所有请求到OPC服务器的数据成功记录到外部数据库文件中,便于进一步的数据处理和分析。每个记录的数据表示在5分钟的时间
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语音合成代码matlab - Signal Analysis Using AM-FM Model
将演示如何在MATLAB中使用AM-FM模型进行信号分析。AM(幅度调制)和FM(频率调制)模型是信号分析的重要工具,可以有效提取信号中的调制特性。此代码实现了对信号的合成、分析与处理,包括调制信号的生成、解调以及频谱分析等步骤。
代码中,我们将通过生成AM-FM调制信号来模拟真实的语音信号。用户可以直接将此代码应用于实际的语音信号处理中,通过调整参数来观察信号的频谱变化,并理解AM-FM模型如何在信号处理中发挥作用。
主要步骤:1. 创建AM信号和FM信号。2. 使用傅里叶变换分析信号的频谱特征
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64QAM MATLAB 调制代码
64QAM的MATLAB调制代码包括以下步骤:
产生基带信号:生成随机比特流作为基带信号。
映射:将比特流映射到64QAM星座点上。
插值滤波:对信号进行插值处理以改善频谱特性。
调制乘载波:将基带信号调制到载波频率上。
过高斯白噪声信道:添加噪声以模拟真实传输环境。
画星座图:展示调制信号的星座图形。
调制信息转化为幅-相二维图:生成信号的幅度和相位图。
这些步骤将帮助你理解和实现64QAM调制的过程。
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本教程详细介绍了如何在MATLAB中设计FIR带通滤波器,包括实例讲解、程序代码和相应的图像展示。以下是设计步骤:
定义滤波器参数:首先,确定带通滤波器的频率范围,包括通带频率和截止频率。
选择滤波器长度:选择合适的FIR滤波器长度,通常越长的滤波器具有更好的频率响应。
使用MATLAB函数:使用fir1函数设计滤波器。代码示例:
matlab
fs = 1000; % 采样频率
f1 = 100; % 通带下限频率
f2 = 200; % 通带上限频率
N = 50; % 滤波器阶数
b = fir1(N, [f1 f2]/(fs/2), 'bandpa
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Oracle 分页案例,包含注释和查询功能。以下是实现分页的SQL示例:
SELECT * FROM (
SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM (
SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column
) a WHERE ROWNUM <= :end_row
) WHERE rnum > :start_row;
参数说明:- :start_row:开始行数- :end_row:结束行数
此查询可用于分页显示数据,同时支持查询功能。
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