散点插值

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MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解
这个存储库包含两个MATLAB程序,用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中,我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序,但结果并不理想。因此,我决定自己动手编写代码,并分享在这里。程序经过测试,对于大多数问题能够给出正确答案,但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考,请自行承担使用风险。
超越分段线性插值的平滑插值方法
光滑性的数学定义:若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数,则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。 是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法?答案是肯定的,三次样条插值就是一个很好的例子。
使用Delaunay三角剖分的带插值冲浪图散点数据-MATLAB开发
MATLAB提供了一种利用Delaunay三角剖分从离散数据绘制曲面的方法。同时,MATLAB还提供了splitInterpolant函数,允许在现有的离散数据中进行插值而无需转换为常规网格。这种方法特别适用于非均匀分布的X、Y和Z向量形式的粗糙数据。生成的彩色表面图展示了插值效果,即使在原始数据中存在间断。相关示例文件展示了该函数的多种应用场景。
Matlab开发带边界条件的正则控制点插值矩阵
在Matlab开发中,设计了一种类似Toeplitz矩阵的方法,以边界条件为基础进行正则化控制点插值操作。
matlab经典全集(包含插值原始代码)B样条插值示例
matlab经典全集(包含插值原始代码)B样条插值示例
Kriging插值Matlab程序
此代码展示了Kriging插值在Matlab中的应用。
MATLAB 插值方法合集
本源码合集提供基于 MATLAB 的五种插值方法: 线性插值 三次插值 三次样条插值 最邻近插值 分段三次 Hermite 插值 可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。 插值思路:- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值,结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负
一维插值总结
一维插值是利用已知数据点构造函数,估算未知数据点的一种方法。在实际应用中广泛,例如图像重建、工程外观设计、数据分析等。 常见的插值方法包括: 拉格朗日插值:精度高但计算量大,受观测误差影响大。 分段线性插值:连续性低但收敛性好,计算量小。 三次样条插值:二阶导数连续,收敛性好,稳定性强。
Fortran编写的插值脚本双线性或样条插值工具
丹麦科技大学教授设计的插值工具,使用Fortran编写并提供.exe可执行文件,操作简便高效。英文说明:用于在地理或UTM坐标下从网格中插值数值。样条插值在以'nsp' x 'nsp'点窗口内进行,通常nsp值设为8以保证插值质量。
matlab求图像散点切线角度的方法
在图像处理中,编写函数代码以计算散点的切线角度。