双学位
当前话题为您枚举了最新的双学位。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
创新型双学位学籍管理系统
“创新型双学位学籍管理系统”是基于B/S架构的软件应用,专为管理教育机构中的双学位学生的学籍信息而设计。此系统包括学生信息录入、课程管理、成绩记录、学分计算、学位审核等功能,提升学籍管理效率和准确性。用户通过浏览器访问系统,无需安装客户端软件,大大降低了使用门槛和维护成本。系统集成了SQL Server数据库,提供强大的数据存储和查询能力,适合处理大量数据。初学者可通过系统学习数据库创建、表结构设计、SQL语句执行(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE)及事务处理等基础知识。系统可能采用ASP.NET、PHP或Java等Web开发语言,与SQL Server数据库进行连接和操作,实现前后端数据交互。此外,系统优化设计可能包括索引的使用、错误处理和日志记录机制,以提高系统的查询速度、稳定性和可维护性。
SQLServer
0
2024-08-09
使用Matlab编写UNH学位论文的LaTeX模板
这个存储库提供了一个非官方的UNH学位论文LaTeX模板,适用于使用Matlab编写论文。原始的unhthesis类基于该模板。用户可通过终端编译文档,确保~/.latexmkrc包含必要设置。使用LaTeX IDE时,建议将latexmk设置为默认编译器。详细使用方法请参阅文档。
Matlab
2
2024-07-26
SQL数据库管理学位论文模板
这是一个仅供参考的模板,如果需要进一步改进,请洗完昂昂别人
SQLServer
1
2024-07-20
RTE学士学位论文的Matlab代码和资源
这个存储库包含了我为单语RTE翻译项目编写的所有Matlab代码。我在这里重新创建了ECNU系统,用于英语文本蕴含识别,并为荷兰语创建了另一个版本以进行系统比较。请注意,这些代码并未公开发布,可能存在缺陷,缺少适当的注释。如果您有任何疑问,可以随时通过[]联系我。
Matlab
0
2024-08-23
无人驾驶汽车工程师纳米学位课程数据融合Matlab代码项目
在无人驾驶汽车工程师纳米学位课程中,涉及数据融合Matlab代码的项目,重点是扩展卡尔曼滤波器和传感器融合。操作系统要求包括CMake版本不低于3.5,对于Linux和苹果电脑,推荐使用GCC / G++版本不低于5.4。Windows用户则建议通过安装Xcode命令行工具来配置编译环境。项目构建和运行步骤包括克隆存储库,创建构建目录,进行CMake编译,并执行输出文件的生成。数据文件示例位于“数据/”目录下。
Matlab
0
2024-09-24
基于 Matlab 的机械臂逆运动学:满足工业设计博士学位要求的论文
该论文探讨了使用 Matlab 进行机械臂逆运动学,以满足工业设计博士学位的要求。研究重点是逆运动学问题的解决方案,该问题对于机器人操纵器实现期望的位置和方向至关重要。应用领域广泛,包括材料搬运、拾取和放置、空间操纵和危险环境作业。此外,还探索了医疗领域中机器人的运动学、动力学和控制操作。
Matlab
4
2024-05-25
用卷积滤波器MATLAB代码-Udacity传感器融合纳米学位计划 我的学术成果
用卷积滤波器MATLAB代码Udacity传感器融合纳米学位课程,包括我在该学位项目中完成的作业和测验解决方案。这些内容将被整理到单独的目录中,每门课程一个目录,每门课程都有详细的构建说明。此外,存储库中还包含了YOLOv3在“相机”课程中的应用,您可以使用Git LFS来下载权重。访问Git LFS安装指南,克隆存储库后,在相应目录中使用以下内容下载YOLOv3权重:$ cd $ git lfs fetch。权重将保存在SFND_Camera/detect_objects/dat/yolov3.weights。需要注意的是,本课程的雷达部分使用MATLAB进行编程,因此您需要使用该软件来运行相关代码。虽然官方概述中未明确提到,只涉及C ++,但事实上,仅雷达部分需要MATLAB,而完成整个课程则并非必须。您可以选择在MATLAB或Octave中运行大多数代码,最终项目均可适用。此外,课程还简要介绍了卡尔曼滤波器的Python应用。
Matlab
2
2024-07-13
数据融合matlab代码-CarND-Extended-Kalman-Filter无人驾驶汽车纳米学位课程项目1概述
在这个项目中,使用卡尔曼滤波器估算感兴趣的运动对象状态,并使用嘈杂的激光雷达和雷达测量。 Udacity提供的模拟器(可下载)生成嘈杂的RADAR和LIDAR测量对象的位置和速度,扩展卡尔曼滤波器必须融合这些测量值以预测对象位置。存储库包含两个文件,用于Linux或Mac系统安装。对于Windows,可以使用Docker,VMware或安装uWebSocketIO。执行指定操作构建和运行主程序。
Matlab
0
2024-08-11