用卷积滤波器MATLAB代码Udacity传感器融合纳米学位课程,包括我在该学位项目中完成的作业和测验解决方案。这些内容将被整理到单独的目录中,每门课程一个目录,每门课程都有详细的构建说明。此外,存储库中还包含了YOLOv3在“相机”课程中的应用,您可以使用Git LFS来下载权重。访问Git LFS安装指南,克隆存储库后,在相应目录中使用以下内容下载YOLOv3权重:$ cd $ git lfs fetch。权重将保存在SFND_Camera/detect_objects/dat/yolov3.weights。需要注意的是,本课程的雷达部分使用MATLAB进行编程,因此您需要使用该软件来运行相关代码。虽然官方概述中未明确提到,只涉及C ++,但事实上,仅雷达部分需要MATLAB,而完成整个课程则并非必须。您可以选择在MATLAB或Octave中运行大多数代码,最终项目均可适用。此外,课程还简要介绍了卡尔曼滤波器的Python应用。
用卷积滤波器MATLAB代码-Udacity传感器融合纳米学位计划 我的学术成果
相关推荐
用matlab实现卷积滤波器代码-融合SegNet和CRFasRNNCaffe的方法
目前正在进行使用matlab编写卷积滤波器的工作,结合SegNet和CRFasRNNCaffe的两个优秀caffe分支,更新了一个层次以支持cuDNN 5.1,并在pycaffe中公开了更新的求解器操作。这项开发仅供研究使用,请参考原始作者的相关出版物。
Matlab
0
2024-09-19
用卷积滤波器Matlab代码优化JamesDSP管理器
JamesDSP管理器是一个适用于Android的音频效果数字信号处理库,其GUI基于Omnirom DSP Manager,支持大多数5.0-8.1版本的Android设备,包括Samsung、AOSP、Cyanogenmod、最新的HTC和华为。该程序提升音乐体验,特别是实现更逼真的低音和更自然的音质清晰度。主要特性包括:压缩低音增强、2048/4096阶FIR线性相位低音增强、混响处理、三次样条内插15频段均衡器的FIR均衡器、立体声加宽、BS2B分区卷积器等。支持单声道、立体声、全/真立体声(LL、LR、RL、RR)IR。每个通道的立体声冲激响应样本应少于1000,完整立体声冲激响应的每个通道的样本应小于500000。支持的位深度包括8位和24位整数,以及32位浮点数。
Matlab
0
2024-09-19
卡尔曼滤波器在多传感器数据融合中的应用
卡尔曼滤波(Kalman Filter)是一种在信号处理、控制理论、导航系统等多领域广泛应用的统计估计方法。它通过持续更新系统状态估计,有效应对噪声干扰,提供最优线性估计。在多传感器融合中,卡尔曼滤波可整合不同传感器数据,提高数据精确性和可靠性。扩展卡尔曼滤波(EKF)则针对非线性系统,通过泰勒级数展开将非线性函数近似为线性,广泛应用于复杂环境中的姿态估计和动态系统优化。本项目中,利用EKF的C++实现处理来自AHB100传感器的多源数据,展示了其在提高系统估计准确性和鲁棒性方面的重要作用。
算法与数据结构
1
2024-07-30
用卷积滤波器Matlab代码ECoG深度学习执行
如果您使用此代码,请引用我们的论文。 RaviPrakash,Harish等人。 “深度学习为基于癫痫手术的基于ECoG的功能语言映射提供了卓越的准确性。” Neuroscience的前沿(14)(2020):409。数据尺寸假定为M×N,其中M为通道数,N为数据点数。示例使用30秒的控制和活动任务。步骤1:执行extractData.m,加载每个主题的数据并调用createSlidingActiveTime.m。createSlidingActiveTime.m从活动数据块中提取AR、PSD、峰峰值、均值、偏斜、峰度和Hjorth特征。步骤2:运行getFeatureLabels.m,为每个块分配块标签,每个块为30秒的数据[控制/活动任务]。
Matlab
3
2024-07-17
2017年水听器卷积滤波器MATLAB代码
这段MATLAB代码通过水听器信号的互相关计算到达时间差。采用卷积定理,利用快速傅立叶变换(FFT)进行数据处理,以获取传感器到信号源的角度和距离。代码透过Simulink的HDL代码功能实现到FPGA,并使用Vivado进行综合。
Matlab
0
2024-08-17
用卷积滤波器MATLAB代码-DoG_Convolution 博士论文开发工作
用卷积滤波器MATLAB代码DoG_Convolution-从等级编码图像中恢复信息。该存储库包含我在曼彻斯特大学计算机科学学院博士工作中开发的MATLAB文件。论文链接可在此处找到。虽然文件注释有误,但如果您有意使用代码的部分,请通过电子邮件联系我,我将乐意介绍这些代码的用途。博士研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks上,详细内容可参见Basabdatta Sen Bhattacharya和Stephen B. Furber的相关文章。
Matlab
2
2024-08-01
用卷积滤波器matlab代码食物检测器R和Windows中的深度学习实现
尽管许多统计学家在Windows上使用R工作,但在图像识别和深度学习领域,却不太常见。最流行的卷积神经网络实现(如Caffe、Theano、Tensorflow)未提供R绑定,而更偏向于Python和Matlab。Tensorflow等强大的CNN实现也不太兼容Windows,由于其在多线程处理上的困难。MXNet则是一个例外,它不仅能在Windows上运行,还提供了R的绑定。MXNet由于其广泛的语言支持(尤其是Python社区),正日益受到欢迎。展示在R Windows中使用MXNet的实际示例。
Matlab
2
2024-08-02
用Matlab卷积滤波器执行无障碍空间凸优化项目
要执行这个无障碍空间凸优化项目的Matlab代码,请运行IRIS.m。该项目将非凸约束转换为凸约束,以实现动态障碍物的无障碍空间计算。我们采用了k最近邻(k-NN)方法来优化自由空间的构造,通过重用减少超平面生成计算,扩展到动态设置,使用GPU以提高运算速度。
Matlab
2
2024-07-26
数据融合matlab代码-扩展卡尔曼滤波器
这个项目利用卡尔曼滤波器,结合激光雷达和雷达测量,估计感兴趣的运动物体状态。为了在Linux或Mac系统上设置和安装,可以下载包含所需文件的存储库。对于Windows用户,建议使用Docker或VMware进行安装。
Matlab
0
2024-08-19