下载统计

统计不同册号已下载和未下载资源的数量，以便更好地管理资源使用情况。

这份文档收录了各国的统计数据网站，适用于数学建模比赛。内容涵盖人口、经济、地理等多个方面的数据。包括中国国家统计局的标准和数据，以及国际组织如联合国和国际货币基金组织的统计手册和数据。

这是一个MATLAB时间序列代码的简介，介绍了如何使用Estimate_AR.m来估计AR（p）模型。AR（p）模型可以表示为$$ y_t = \mu + \phi_1 y_{t-1} + \phi_2 y_{t-2} + ... + \phi_p y_{t-p} + \epsilon_t $$ Estimate_AR.m 函数的输入包括：muexist（布尔值，TRUE表示y的期望不为零），p（AR模型的参数），以及按时间排序的数据列向量y。输出为参数估计 phihat 和误差方差估计 sigma2hat。该函数使用OLS方法进行参数估计。

这是《高校云计算应用创新大赛》中的最后一项挑战，要求优化莎士比亚文集的词频统计并行化算法。原始网站上的实验文件已不再提供下载，因此在此分享包含shakespear.zip和stopword.txt的备份。

M-book编写-数理统计基础知识的详细介绍，包含数理统计的基本概念和应用案例。

数理统计分析在数据分析和科学研究中占据重要地位，涉及数据收集、整理、解释和推断。本手册深入探讨五个关键主题：错误类型检验、交叉验证、联合概率、线性回归及置信区间。首先，讨论错误类型检验，包括第一类错误（Type I Error）和第二类错误（Type II Error），这是假设检验中的关键概念。其次，介绍交叉验证方法，通过分割数据集为训练集和测试集，多次迭代评估模型性能。接着，探讨联合概率的计算方法，通过乘法原理推导联合事件概率。然后，详解线性回归作为预测建模中的基础工具，利用最小化残差平方和确定最佳拟合直线。最后，讲解置信区间的计算原理及其在参数估计中的应用。本手册提供的Excel文件帮助读者深入理解每个概念，并通过实例加强应用能力。

概率论与数理统计作为数学的重要分支，在现代科学和工程领域有着广泛应用，尤其在计算机科学、信息处理、机器学习及统计预测方面。这份来自哈尔滨工业大学深圳校区的PPT，专为期末考试准备而设计，为学生提供了宝贵的复习资料。

国家统计局最新发布的2020年地区数据，包括地区表和区域表。

奖金统计 最高奖金 最低奖金 奖金最大差额

深入了解统计分析，从总体、样本到误差和基本统计量。