2D 3D plotting

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3D Curve Plotting in MATLAB with plot3
三维曲线图 plot3 基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量,绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线,为数据可视化提供强有力的支持。
PlotClusters Function for Visualizing Clusters in 2D or 3D Using MATLAB
The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include: Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions. IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster. Optio
从3D体积图像中生成2D图像将3D图像文件按蒙版切片为2D图像
这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用,例如基于地标的薄板样条方法。
RRT_Star_Algorithm 2D and 3D Path Planning Applications
《RRT_Star算法在三维与二维路径规划中的应用》RRT(Rapidly-exploring Random Trees)算法是一种用于复杂环境中寻找机器人路径的有效方法,属于概率道路规划的一种。其核心思想是通过随机生成树节点并逐步扩展树来探索配置空间,找到从起点到目标点的可行路径。在此基础上,RRT*(RRT Star)进一步优化,确保路径逐渐收敛到最优解。 本压缩包“RRT_Star_Algorithm.zip”包含RRT算法在三维和二维环境下的实现,提供了在MATLAB平台上的源代码,用户可根据需求进行修改。MATLAB因其强大的可视化功能*,非常适合进行路径规划仿真。 2D环境中的RR
绘制2/3D向量点处2D或3D向量绘制作为列向量矩阵-matlab开发
使用VARARGIN中的绘图格式选项,QUIVERMD(AX, V, VARARGIN)在坐标区对象AX内绘制矩阵V中列向量与矩阵X中列向量坐标的点。例如,假设x = linspace(0, 10, 20); y = linspace(0, 10, 20); [X, Y] = meshgrid(x, y); x = [X(:), Y(:)].'; v = [sin(x(1, :)); cos(x(2, :) ) ]; quivermd(gca, x, v)。有关详细信息,请输入“help quivermd”。
矩阵位移法MATLAB实现-桁架分析工具2D/3D
桁架是由直连结构元素组成的三角系统。该程序利用矩阵位移法分析所有自由度的2D/3D桁架,应对各种集中节点载荷(F_x,F_y,F_z),并输出支撑反力、节点位移、轴向力、单元应力和应变至MATLAB。程序包含MATLAB文件和Excel输入文件,操作简单易用。详细使用说明请参阅相关文档。该工具是IIT焦特布尔有限元方法(FEM)课程的一部分。
2D 数据集在 3D 坐标系中的切片绘制
提供两个函数用于在 3D 坐标系中绘制垂直或水平切片的 2D 数据集。使用简单,只需二维数据数组即可。
2D和3D GUI示例图类别和名称的定制绘图
我创建了这个小程序,因为在对我的数据进行PCA之后,我需要频繁绘制图表。使用Fastplot按钮,结合plot命令和removepoint(这是对removepoint的Jean-Luc Dellis修改),可以自动绘制图表,不需要用户自定义每个类别的符号和颜色。Group Scatter Plot使用gscatter命令,允许用户为绘图点指定符号和颜色。如果用户向Gname按钮指定向量名称,则执行matlab中的gname函数。请注意,Removepoint仅适用于Fast PLOT,不适用于gscatter。Plot3drem在3D中的操作类似。尽管这些软件不完美,但它们显著节省了我绘图的
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
实现具有可视化功能的2D和3D C空间的MATLAB RRT * 变种
MATLAB RRT * 变种已在2D和3D C空间中实现,包括RRT连接、惰性RRT和RRT扩展,具备可视化功能。