实现具有可视化功能的2D和3D C空间的MATLAB RRT * 变种

我创建了这个小程序，因为在对我的数据进行PCA之后，我需要频繁绘制图表。使用Fastplot按钮，结合plot命令和removepoint（这是对removepoint的Jean-Luc Dellis修改），可以自动绘制图表，不需要用户自定义每个类别的符号和颜色。Group Scatter Plot使用gscatter命令，允许用户为绘图点指定符号和颜色。如果用户向Gname按钮指定向量名称，则执行matlab中的gname函数。请注意，Removepoint仅适用于Fast PLOT，不适用于gscatter。Plot3drem在3D中的操作类似。尽管这些软件不完美，但它们显著节省了我绘图的时间，希望它们也能对他人有所帮助。

桁架是由直连结构元素组成的三角系统。该程序利用矩阵位移法分析所有自由度的2D/3D桁架，应对各种集中节点载荷（F_x，F_y，F_z），并输出支撑反力、节点位移、轴向力、单元应力和应变至MATLAB。程序包含MATLAB文件和Excel输入文件，操作简单易用。详细使用说明请参阅相关文档。该工具是IIT焦特布尔有限元方法（FEM）课程的一部分。

这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用，例如基于地标的薄板样条方法。

这是期望最大化算法如何学习高斯混合模型的3D可视化。数据被读入或生成在一般协方差高斯簇中。播放一部电影，通过EM算法的迭代显示高斯混合模型的演变。真实模型仅在每次迭代时可用，因此通过在这些锚帧之间插入足够多的“帧”来呈现3D高斯运动的错觉（显示为1个标准差的椭球）。

使用VARARGIN中的绘图格式选项，QUIVERMD(AX, V, VARARGIN)在坐标区对象AX内绘制矩阵V中列向量与矩阵X中列向量坐标的点。例如，假设x = linspace(0, 10, 20); y = linspace(0, 10, 20); [X, Y] = meshgrid(x, y); x = [X(:), Y(:)].'; v = [sin(x(1, :)); cos(x(2, :) ) ]; quivermd(gca, x, v)。有关详细信息，请输入“help quivermd”。

提供两个函数用于在 3D 坐标系中绘制垂直或水平切片的 2D 数据集。使用简单，只需二维数据数组即可。

Matlab算法和工具源码，适合毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试，可直接运行。Matlab是专为数值计算和科学工程设计的高级编程语言和环境。在算法开发方面，Matlab具有丰富的数学和科学函数库，简单易学的语法，便于快速原型开发，强大的可视化和绘图功能，以及并行计算和加速工具。

该函数通过在二进制掩码的每个面上绘制方形补丁对象，创建了一种新型的3D堆叠块图。它类似于等值面，但可以清晰可视化整个3D二进制掩码的结构，特别适用于从MRI/CT扫描中勾勒出的复杂结构。函数输入包括：mask - 3D逻辑数组或3D二进制掩码，offset - 可选的补丁坐标偏移量，默认为[0 0 0]，varargin - 可传递给patch命令的绘图样式属性，如颜色或透明度等。

这是一个用于MATLAB的功能，能够快速计算沿3D数据集任意维度的线性最小二乘斜率。此功能特别适用于大型气候再分析数据集，也可用于其他维度的数据。与传统的嵌套循环方法相比，它执行速度更快、更清晰。通过该功能，您可以有效地分析和解释复杂的数据趋势。详细信息和更新版本可在MATLAB的气候数据工具箱中找到。