多变量函数优化
当前话题为您枚举了最新的 多变量函数优化。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB程序优化多变量函数的L-BFGS算法
本程序经过优化，并增加了详细的注释，其性能显著超越了UFLDL网站上提供的minFunc函数。诚请各位专家审阅并采纳。
Matlab
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2024-09-30
使用最速下降法求解多变量函数
此代码示例展示了如何使用最速下降法求解多变量函数的最小值。代码中包含一个示例函数 -(3x1+x2+6x1x2-2(x1^2)+2*(x2^2))，并展示了如何计算其Hessian矩阵、梯度和特征值。代码还演示了如何迭代找到函数最小值，并在每次迭代中更新变量的值。
Matlab
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2024-05-16
多变量数据分析
多变量数据分析涵盖商业数据、生物数据等多个领域的数据处理方法。
统计分析
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2024-07-13
多变量不稳定系统的控制策略优化
工业生产中经常遇到多变量不稳定系统，这种模型难以控制。为了深入研究，采用了Matlab软件，结合2自由度和H无穷控制策略进行模型优化。仿真结果表明，优化后的控制效果显著，控制器设计阶数降低，具有良好的应用前景。
Matlab
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2024-08-26
Matlab中的pinv函数应用于多变量线性回归
在这个项目中，我们将使用Matlab的pinv函数实现具有多个变量的线性回归，以预测房屋价格。任务描述如下：假设您正在出售房屋，并且希望确定一个合理的市场价格。为了达到这个目的，我们首先收集了有关最近房屋出售情况的数据，并且对房屋价格进行了建模。数据集ex1data2.txt包含了俄勒冈州波特兰市的房屋价格训练集，其中第一列是房屋大小（平方英尺），第二列是卧室数量，第三列是房屋价格。我们将使用梯度下降和Matlab的pinv函数两种方法来解决这个问题。特征归一化是实现过程中的一部分。数据加载后，我们将显示数据集中的前10个样本值。
Matlab
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2024-08-23
多变量变结构控制系统
多变量变结构控制系统
一般线性多变量系统的状态方程为：
-611—
Matlab
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2024-05-21
多变量统计分析方法
多变量统计分析方法
兰州大学流行病与卫生统计研究所 申希平
E-mail: shenxp@lzu.edu.cn
2007.12
统计分析
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2024-05-24
多变量统计分析简介
T. W. Anderson的经典外文教材，介绍了多变量统计分析的基本概念和应用。
统计分析
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2024-09-21
多变量状态空间MPC工具及教程
本工具是MPC系列第二部分，适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器，并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现，将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中，从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例，演示了如何使用该工具，同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例，方便初学者学习。
Matlab
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2024-05-23
matlab开发非正则化多变量线性回归
matlab开发：非正则化多变量线性回归。这篇文章演示了如何使用Matlab进行非正则化多变量线性回归分析。
Matlab
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2024-07-17