在这个项目中,我们将使用Matlab的pinv函数实现具有多个变量的线性回归,以预测房屋价格。任务描述如下:假设您正在出售房屋,并且希望确定一个合理的市场价格。为了达到这个目的,我们首先收集了有关最近房屋出售情况的数据,并且对房屋价格进行了建模。数据集ex1data2.txt包含了俄勒冈州波特兰市的房屋价格训练集,其中第一列是房屋大小(平方英尺),第二列是卧室数量,第三列是房屋价格。我们将使用梯度下降和Matlab的pinv函数两种方法来解决这个问题。特征归一化是实现过程中的一部分。数据加载后,我们将显示数据集中的前10个样本值。