Matlab应用于气象中的其他线性直角坐标图

在这个项目中，我们将使用Matlab的pinv函数实现具有多个变量的线性回归，以预测房屋价格。任务描述如下：假设您正在出售房屋，并且希望确定一个合理的市场价格。为了达到这个目的，我们首先收集了有关最近房屋出售情况的数据，并且对房屋价格进行了建模。数据集ex1data2.txt包含了俄勒冈州波特兰市的房屋价格训练集，其中第一列是房屋大小（平方英尺），第二列是卧室数量，第三列是房屋价格。我们将使用梯度下降和Matlab的pinv函数两种方法来解决这个问题。特征归一化是实现过程中的一部分。数据加载后，我们将显示数据集中的前10个样本值。

极坐标图绘制使用polar函数。 极角theta和矢径rho为必填参数。 例：t=0:pi/50:2pir=sin(t).cos(t)polar(t,r,'-*')标记数据点。

Matlab开发：地理极坐标图。带有垂直参考轴和指向的极坐标图是顺时针旋转的，类似于指南针的效果。

MATLAB中使用polar函数绘制极坐标图，调用格式为：polar(theta, rho, 选项)，其中theta为极角，rho为极径，选项类似于plot函数的使用。例如，可以利用该函数绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图，并标注数据点。具体程序如下：t=0:pi/50:2pi; r=sin(t).cos(t); polar(t,r,'-*')。

Matlab应用于解线性方程组的迭代算法。随着技术的发展，解线性方程组的迭代算法在数学和工程领域中越来越受欢迎。这种方法通过迭代逼近来解决复杂的线性方程组，例如Figure6.jpg所示的案例。

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MATLAB提供了polar函数，用于在极坐标下绘制图形。例如，可以通过以下代码进行绘制： >> x = 0:0.01:10; >> y1 = sin(x); >> y2 = cos(x-2.5); >> polar(y1, y2, '-r+')。这个功能使得学习者可以轻松掌握极坐标图形的绘制技巧。

MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数。调用格式为：semilogx(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)，其中x轴为log10刻度，y轴为线性刻度。semilogy(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)和log(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)可以绘制不同类型的对数图。

讨论MATLAB在求解P3曲线及预测最大暴雨洪水设计量方面的应用。