可达性分析

AROC（自动到达集最佳控制）工具箱利用可达性分析技术，为非线性系统自动构建具备形式化验证的控制器，以解决可达性规避问题。该工具箱适用于具有干扰和输入约束的广泛非线性系统。

这个repo包含了我们两篇论文的MATLAB代码：1- Amr Alanwar、Anne Koch、Frank Allgower、Karl Johansson 提出的基于矩阵zonotope的数据驱动可达性分析，发表于第三届年度动态和控制学习会议；2- Amr Alanwar、Anne Koch、Frank Allgower、Karl Johansson 提交给IEEE Transactions on Automatic Control 的基于噪声数据的数据驱动可达性分析。考虑到系统模型未知，我们专注于从噪声数据进行可达性分析，这是先进可达性分析方法的重要应用。我们引入了矩阵zonotope和约束矩阵zonotope两种集合表示方法，以应对系统复杂性和数据获取的挑战。详细内容请参见examples-basic文件夹和examples-cmz文件夹。下图概述了我们研究的主要思路。

这个MATLAB工具包包含了经过严格测试的算法和源码，特别适用于毕业设计和课程设计作业。技术方面的问题随时欢迎与作者交流。

采用统计分析方法研究公路交通可达性对上海郊区新城房价的时空影响。 计算各郊区新城到中心城区外环线的可达性，包括最快路径和最短路径。 运用一元回归分析评估可达性指标对房价的影响。 研究发现：- 距离中心区域越远，郊区新城房价越低。- 相比距离，到达市中心区域所需时间对房价的影响更大。

传统统计分析中，时间序列数据结构中的每个变量有多个观察值，而每个变量只有一个样本观察值。平稳性是确保数据分析准确性的关键要素。

例如，在关系SC中，一个元组表示学生选修某门课程的成绩，其中(Sno，Cno)为主键。定义了SC表的参照完整性，确保Sno和Cno分别引用Student表和Course表的主键。CREATE TABLE SC (Sno CHAR(9) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, Grade SMALLINT, PRIMARY KEY (Sno, Cno), FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno), FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Course(Cno));

深入探讨 ABAP Access Key 的安全机制，分析其潜在漏洞并提供相应的防护建议。

关联分析是一种数据挖掘技术，发现学生超市商品之间的有趣关系。以购物篮分析为基础，我们探讨了学生超市的购物行为模式，特别是商品之间的关联性。在数据清理和处理后，我们使用SAS的Enterprise Mining模块进行了详细分析，发现了多个商品之间的高支持度关联规则，例如购买奶茶的学生也倾向于购买沁园面包。这些规则有助于超市优化商品布局，提升购物体验和销售效率。

啤酒与尿布是数据分析领域中的一个经典案例，指的是购物篮中这两种商品之间的相关性。作者认为，与其让他人非法复制，不如自行上传。

数据挖掘技术在当今信息时代扮演着关键角色。