关联分析是一种数据挖掘技术,发现学生超市商品之间的有趣关系。以购物篮分析为基础,我们探讨了学生超市的购物行为模式,特别是商品之间的关联性。在数据清理和处理后,我们使用SAS的Enterprise Mining模块进行了详细分析,发现了多个商品之间的高支持度关联规则,例如购买奶茶的学生也倾向于购买沁园面包。这些规则有助于超市优化商品布局,提升购物体验和销售效率。