强帕里托优化

强帕里托优化算法的发展

多目标优化算法的经典SPEA2在Matlab和C语言的混合编程中，体现了强帕里托进化算法的演进。

Matlab 0 2024-09-13

帕累托集优化k个目标下n个点的帕累托集查找方法

本方法受Gianluca Dorini的isParetoSetMember程序启发，通过新的m文件版本显著提高效率，比原始C版本更快。版本3进一步优化，采用新的排序方案和编码方式，大幅减少开销。值得注意的是，mex版本的paretomember代码性能不受排序影响。您可以通过以下链接下载并比较这两个代码：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=17251&objectType=File。

Matlab 0 2024-09-28

帕累托过滤基于帕累托优势的点集筛选方法

根据帕累托支配原理，对一组点集P进行过滤，即排除那些被其他点支配（无论是弱支配还是强支配）的点。这一方法能够有效地筛选出集合中具有显著性能优势的点。

Matlab 0 2024-08-15

帕累托-波士顿矩阵分析示例

利用帕累托分析和波士顿矩阵分析数据，绘制了可视化图表。 对数据进行了分析，并提供了相应的见解。

统计分析 3 2024-04-30

超体积近似帕累托边界的超体积指标

该方法近似帕累托边界的超体积。首先，它在乌托邦和反乌托邦定义的超长方体中生成随机样本点。其次，统计前沿占优的样本数。超体积近似使用“支配点数/总点数”的比率。选择离边界较远的乌托邦和反乌托邦点至关重要，否则超体积可能会偏低（如果乌托邦点过远）或过高（如果反乌托邦点过远）。超出参考点边界的点不会计入近似中，例如反乌托邦在边界之上或乌托邦在边界之下时，超体积为0。

Matlab 0 2024-10-02

matlab随机数生成器开发 - 帕累托分布

在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。

Matlab 2 2024-07-20

Matlab程序开发法布里-帕罗滤波器建模与分析

法布里-帕罗滤光器由两个相互平行放置的高反射镜组成，形成一个光腔，如图1所示。滤波器的入射光束垂直于其表面进入第一个反射镜，输出光束从第二个反射镜出射。这种滤波器被称为法布里-帕罗滤波器或标准干涉仪，是广泛应用于干涉测量的经典设备。尽管现在有更先进的滤波器如薄膜谐振多腔滤波器，但法布里-帕罗滤波器仍然被用于WDM光网络测试台。这种滤波器能够传输窄带宽的波长并拒绝其它波长，具有在倾斜时选择不同峰值波长的能力。

Matlab 0 2024-08-26

基于个人偏好的球形修剪多目标差分进化算法MOEA近似帕累托前沿的MATLAB开发

重要提示：此工具箱是作为我博士研究的一部分开发的（2014年完成）。我决定保留此版本以供比较使用，不再进行更新。我建议您查看我们最新研究进展的算法扩展版本，该版本引入了新的机制和功能，根据我们在该领域的研究进展进行了更新：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65145

Matlab 2 2024-07-25

R语言与Bioconductor强强联手，解码基因组奥秘

上篇深入浅出地阐述R语言的精髓，涵盖其独特属性、操作方法、基础数据结构、对象概念、数据分组技巧、数组和矩阵操作、数据列表和数据框的应用、函数包的调用，以及统计分析、图形和可视化的实现。下篇则聚焦Bioconductor， 详细解读DNA微阵列相关技术、数据预处理方法、基因表达差异的显著性分析、基因表达谱的聚类分析和分类识别等关键内容。

统计分析 7 2024-05-19

拉里·埃里森与上帝的差异

Oracle公司是一家科技公司，专注于数据库软件和技术服务。该公司由拉里·埃里森创立，成立于1977年。Oracle通过其创新的数据库管理系统和云计算解决方案，在全球范围内提供关键的技术基础设施支持。

Oracle 0 2024-08-26