历程

大数据演进历程

大数据技术发展阶段 第一阶段： Hadoop 和 MapReduce，主要用于批处理任务。 第二阶段： 支持 DAG 的框架，如 Tez 和 Oozie，提升了批处理效率。 第三阶段： Spark 的兴起，支持 Job 内部的 DAG，并强调实时计算能力。 第四阶段： Flink 引领流计算时代，进一步提升实时处理能力。

flink 3 2024-05-06

PostGIS 2.0 发展历程

PostGIS 2.0 是由Refractions Research Inc.开发的空间数据库技术研究项目。

PostgreSQL 2 2024-07-15

Oracle系统调整历程

Oracle系统最近进行了一次全面的调整，以提高效率和响应速度。这次调整涵盖了数据库优化、网络配置更新以及安全性增强措施的实施。调整过程中，团队专注于最大化系统性能，确保每一步都不影响现有业务流程。新的配置使得Oracle系统更适应日益复杂的业务需求，为未来的扩展提供了坚实的基础。

Oracle 0 2024-08-10

数据库发展历程

数据库的历史可以追溯到半个世纪前。当时，数据管理主要依赖穿孔卡片，通过分类、比较和制表等方式进行处理，结果以打印或新卡片的形式输出。数据管理的核心是对这些卡片进行存储和操作。 20世纪60年代，随着计算机的普及，数据共享需求日益增长，传统文件系统已无法满足需求。为解决这一问题，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。

Access 2 2024-05-20

数据挖掘软件发展历程

数据挖掘软件的演变 第一代： 独立应用，支持单一或有限算法。 局限于单个机器处理向量数据。 第二代： 与数据库和数据仓库集成，支持多种算法。 处理规模扩大，可挖掘无法一次性放入内存的数据。 依赖同质、局域的计算机集群。 部分系统支持对象、文本和连续媒体数据。 第三代： 与预测模型系统集成，支持更复杂的数据分析。 扩展至intranet/extranet网络计算环境。 支持半结构化数据和web数据。 第四代： 融合移动数据和各种计算设备的数据。 支持普遍存在的计算模型，适应更广泛的应用场景。

数据挖掘 9 2024-04-30

MYSQL DBA的成长历程

吴炳锡分享的MySQL发展历程，对于希望深入学习MySQL的学习者尤为有益。

MySQL 0 2024-08-15

Oracle公司的全球扩展历程

1984年，Oracle开始迅速扩展至加拿大、荷兰、英国等国家。1986年上市时，年收入飙升至5500万美元，成为全球第四大软件公司。1987年收入达到1.31亿美元，随后进军墨西哥、巴西、中国等市场。1990年，Oracle进军智利、希腊、韩国等地，尽管遭遇首次亏损，但随后通过重新组织恢复发展。1992年，旗舰产品Oracle 7推出，业务再度复苏，年收入达到11.79亿美元。

Oracle 1 2024-08-04

MATLAB的起源及发展历程

MATLAB的起源可以追溯到20世纪80年代初期，当时美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler教授为了简化学生的编程任务，开发了一套基于LINPACK和EISPACK库的易于使用的接口。这些接口最初以FORTRAN编写，标志着MATLAB的萌芽。

Matlab 0 2024-09-19

MySQL教程：数据库发展历程

数据库发展历程 数据库技术的发展历经以下几个重要阶段： 人工管理阶段: 早期，数据管理依赖人工手动整理和存储数据。 文件系统阶段: 随着计算机技术的进步，人们开始使用磁盘文件来存储数据。 数据库系统阶段: 数据库管理系统应运而生，其中关系型数据库成为主流。 高级数据库阶段: 为了更好地满足多样化的数据管理需求，出现了“关系-对象”型数据库等更高级的数据库技术。

MySQL 4 2024-05-19

SAE数据存储平台的发展历程

SAE数据存储的发展历程，对新浪云平台提供的存储服务，包括MySQL、NoSQL和KV系统的简要介绍。欢迎大家体验和使用SAE。

MySQL 1 2024-07-13