Oracle系统调整历程

探讨了ORACLE应用系统的性能优化基础知识及系统优化方法，分析了ORACLE优化项目的设计与管理。

1984年，Oracle开始迅速扩展至加拿大、荷兰、英国等国家。1986年上市时，年收入飙升至5500万美元，成为全球第四大软件公司。1987年收入达到1.31亿美元，随后进军墨西哥、巴西、中国等市场。1990年，Oracle进军智利、希腊、韩国等地，尽管遭遇首次亏损，但随后通过重新组织恢复发展。1992年，旗舰产品Oracle 7推出，业务再度复苏，年收入达到11.79亿美元。

多数人认为只有当用户感觉到系统性能差时才进行调整，但这往往为时已晚。在设计阶段设置应用的性能期望值并考虑使用Oracle特性，可以在系统设计和开发期间最大化性能提升。良好的系统设计能在应用生命周期中降低性能调整的成本和风险。详细信息请参考下图。

系统优化的过程中，不同角色承担着不同的责任：应用设计人员需明确应用中的数据流动；应用开发人员需传达实现策略以便识别有问题的应用模块和SQL语句；数据库管理人员监控系统活动并提供资料，以快速纠正异常的系统性能；硬件/软件管理人员传达系统配置信息，以便有效设计和管理系统。

数据挖掘系统发展代际： 第一代：独立系统，支持单个算法，处理内存中数据。 第二代：集成数据库和数据仓库，挖掘超大数据集，支持不同数据类型。 第三代：引入预测模型系统，增强分析能力，支持网络计算。 第四代：支持移动数据和各种计算设备，处理海量异构数据。 数据挖掘技术及应用： 算法集成分布计算模型 数据管理系统集成 预测模型系统集成 半结构化和网络数据支持

详细介绍了Oracle9i数据库的结构及其各要素，包括数据字典、表空间、实例等。还涵盖了数据文件、控制文件、重做日志文件等重要组成部分，并深入讨论了数据块、区间、段的概念与处理。同时解析了SQL语句的处理顺序、共享池、块缓存等关键技术，以及数据库写入进程、日志写进程、检查点和归档处理等关键过程。

阿里数据库系统的发展路径从ORACLE到MYSQL，再到ALISQL和X-DB，为处理日益增长的交易数据提供了强大支持，特别是在应对近年来双11购物节的高峰期。

应用系统性能优化需要多方协作，明确各方的职责才能高效解决问题： 应用设计人员: 应清晰传达应用系统的设计，特别是数据流动过程，为后续性能优化提供清晰的系统视图。 应用开发人员: 应明确其选择的实现策略，包括使用的算法、数据结构等，以便在语句调整过程中快速定位问题代码和SQL语句。 数据库管理人员: 需密切监控系统活动，及时提供相关数据，以便快速识别和纠正异常的系统性能。 硬件/软件管理人员: 需提供系统的硬件、软件配置信息，为系统设计和管理提供必要依据，确保系统资源得到合理分配和利用。 各方协同合作，才能构建高效的ORACLE数据库应用系统。

ORACLE9数据库系统在优化设计与系统调整方面扮演着重要角色。