数据库发展历程
数据库技术的发展历经以下几个重要阶段：
- 人工管理阶段: 早期，数据管理依赖人工手动整理和存储数据。
- 文件系统阶段: 随着计算机技术的进步，人们开始使用磁盘文件来存储数据。
- 数据库系统阶段: 数据库管理系统应运而生，其中关系型数据库成为主流。
- 高级数据库阶段: 为了更好地满足多样化的数据管理需求，出现了“关系-对象”型数据库等更高级的数据库技术。
MySQL教程：数据库发展历程
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数据库的发展经历了人工管理阶段和人力手工整理存储数据，接着进入了文件系统阶段，即使用磁盘文件来存储数据。随后，数据库系统阶段迎来了关系型数据库和高级数据库阶段，如今更演化为“关系-对象”型数据库。
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数据库发展历程
数据库的历史可以追溯到半个世纪前。当时，数据管理主要依赖穿孔卡片，通过分类、比较和制表等方式进行处理，结果以打印或新卡片的形式输出。数据管理的核心是对这些卡片进行存储和操作。
20世纪60年代，随着计算机的普及，数据共享需求日益增长，传统文件系统已无法满足需求。为解决这一问题，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
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数据库发展历程MySQL的演变
技术进步推动了数据库的发展。从人工管理阶段到人力手工整理存储数据，再到文件系统阶段使用磁盘文件来存储数据，数据库系统逐步演变为关系型数据库和高级数据库阶段的“关系-对象”型数据库。
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数据挖掘软件发展历程
数据挖掘软件的演变
第一代：
独立应用，支持单一或有限算法。
局限于单个机器处理向量数据。
第二代：
与数据库和数据仓库集成，支持多种算法。
处理规模扩大，可挖掘无法一次性放入内存的数据。
依赖同质、局域的计算机集群。
部分系统支持对象、文本和连续媒体数据。
第三代：
与预测模型系统集成，支持更复杂的数据分析。
扩展至intranet/extranet网络计算环境。
支持半结构化数据和web数据。
第四代：
融合移动数据和各种计算设备的数据。
支持普遍存在的计算模型，适应更广泛的应用场景。
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淘宝数据库架构发展演变历程
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