数据挖掘软件的演变

第一代：

  • 独立应用，支持单一或有限算法。
  • 局限于单个机器处理向量数据。

第二代：

  • 与数据库和数据仓库集成，支持多种算法。
  • 处理规模扩大，可挖掘无法一次性放入内存的数据。
  • 依赖同质、局域的计算机集群。
  • 部分系统支持对象、文本和连续媒体数据。

第三代：

  • 与预测模型系统集成，支持更复杂的数据分析。
  • 扩展至intranet/extranet网络计算环境。
  • 支持半结构化数据和web数据。

第四代：

  • 融合移动数据和各种计算设备的数据。
  • 支持普遍存在的计算模型，适应更广泛的应用场景。