滤波仿真
当前话题为您枚举了最新的 滤波仿真。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
增量调制滤波仿真
利用 MATLAB 仿真增量调制过程，通过低通滤波器消除量化噪声。通过改变量化间隔，绘制量化间隔与量化噪声比的曲线。仿真结果证实了增量调制方法的有效性和低通滤波器的滤噪效果。
统计分析
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2024-05-01
多相滤波信道仿真代码
基于Matlab的多相滤波信道仿真代码。利用多相滤波技术进行信道特性模拟。
Matlab
2
2024-07-30
matlab仿真程序的多相滤波优化
基于多相滤波技术的matlab仿真程序展示了其在工程应用中的可行性和效果。
Matlab
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2024-09-26
基于Matlab的图像噪声滤波仿真
本实验中，我们在两幅灰度图像中分别添加了不同强度的高斯噪声和椒盐噪声。随后，使用3×3均值滤波器和3×3中值滤波器对噪声图像进行处理，并分别计算了两种处理方法的峰值信噪比（PSNR）。此外，我们还探讨了在原始图像上采用极大值滤波和极小值滤波的仿真效果，并对处理后的图像进行了详细分析。
Matlab
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2024-09-30
Matlab仿真中Kalman滤波方法及其改进
基于Matlab进行了Kalman滤波的仿真，并探讨了联邦卡尔曼滤波法的实现及其改进。
Matlab
4
2024-07-20
Kalman滤波器仿真工具包
这是一个关于Kalman滤波器的仿真工具包，包含了与Kalman滤波相关的代码和仿真模型。
Matlab
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2024-08-14
粒子滤波算法的一维系统仿真
这是一个matlab案例，演示了粒子滤波算法如何应用于一维系统。与传统的卡尔曼滤波器相比，粒子滤波算法不受线性高斯模型的限制，但同样需要系统模型的信息。即使没有准确的系统模型，也可以尝试构建一个逼近真实模型的模型。系统的数学表示包括状态方程和测量方程。
Matlab
0
2024-08-17
卡尔曼滤波实现匀加速直线运动仿真
卡尔曼滤波实现匀加速直线运动仿真
本代码利用卡尔曼滤波算法，模拟了物体在x轴上进行匀加速直线运动的过程。代码中包含详细的注释，适合学习卡尔曼滤波算法的基本原理及其实现方法。
代码功能
模拟生成匀加速直线运动的真实状态数据和带有噪声的观测数据
利用卡尔曼滤波算法，根据观测数据估计物体的状态（位置、速度、加速度）
将真实状态、观测数据和估计状态可视化，直观地展示卡尔曼滤波的效果
注意事项
代码中假设系统噪声和观测噪声均为服从高斯分布的白噪声
可以通过修改代码中的参数，调整仿真场景和卡尔曼滤波器的参数
算法与数据结构
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2024-05-25
基于卡尔曼滤波的定位跟踪算法仿真优化
通过优化基于卡尔曼滤波的定位跟踪算法仿真，提升其精确度和效率。
Matlab
2
2024-07-18
基于Matlab的射频滤波器仿真设计优化
利用Matlab设计了一个特征阻抗为50欧的四阶切比雪夫低通滤波器，其截止频率为1GHz。滤波器在通带内的衰减不超过3dB。通过Matlab编写了滤波器频率响应随频率变化的波形图和系统函数随频率变化的曲线。
Matlab
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2024-08-11