信号质量预测

心跳信号分类预测数据集

本数据集用于预测心电图心跳信号类别，包含超过 20 万条来自某平台的心电图数据记录，每条数据均由 1 列采样频次一致、长度相等的信号序列组成。为确保比赛公平，将抽取 10 万条作为训练集，2 万条作为测试集 A，2 万条作为测试集 B，并对心跳信号类别进行脱敏处理。数据集包含以下文件：testA.csv、sample_submit.csv 和 train.csv。

数据挖掘 4 2024-05-19

KDD Cup 2018 空气质量预测数据

数据探索与预处理- 分析不同地点的空气质量数据。- 去除重复数据，处理缺失值。- 根据连续缺失小时数进行数据填充或删除。- 使用相邻地点数据填充缺失数据。- 划分数据集为训练集、验证集和聚合集。 建模方法- 使用 seq2seq 和 xgboost 模型预测未来 48 小时空气质量。

数据挖掘 5 2024-04-30

PM2.5空气质量预测模型研究

基于数据挖掘和机器学习，该研究比较了三种模型（LSTM、自回归和SVM）对德里地区PM2.5空气水平的预测能力。实验结果表明，支持向量回归模型在预测准确率方面优于其他模型，通过输入包括氮氧化物、二氧化硫等其他污染物的信息，模型能够更全面地预测PM2.5浓度。该研究重点关注了德里阿南德·维哈尔地区，这是一个严重受污染的地区。

数据挖掘 3 2024-05-25

Okumura Hata模型城市信号损耗预测函数的Matlab开发

Okumura Hata模型是城市地区最常用的信号预测模型之一，适用频率范围从150MHz到1500MHz。它通过标准公式描述城市地区的传播损耗，并提供了针对其他情况的修正方法。

Matlab 0 2024-08-18

基于GMDH的卷烟工艺参数与质量指标关系模型构建及预测

为探究烟草加工过程中工艺参数对产品质量指标的影响，采用自组织数据挖掘方法——群方法处理数据(GMDH)建立工艺参数与质量指标的关系模型。通过该模型预测质量指标，并与多元线性回归模型预测结果进行对比，验证了GMDH方法在卷烟质量预测中的有效性。

数据挖掘 2 2024-06-11

大尺度采空区围岩断裂失稳信号的数据挖掘与破坏预测分析

随着监测技术的数字化和信息化程度不断提高，获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程数据变得更加丰富。图形、矢量等多种数据格式的信息量呈现数量级增加。利用小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘和综合分析，有助于全面理解和预测采空区围岩体损伤演化过程。

数据挖掘 2 2024-07-21

Matlab 开发：发布质量绘图

针对 Matlab 开发，获取发布质量绘图效果。去除空白区域、提升字体可读性，并可高分辨率打印。

Matlab 1 2024-04-30

小组命题质量管理

质量管理 小组命题：质量管理 组长：王晓敏 主讲人：杨峰 评委：贾铨宇 小组分工： 王晓敏：检验平台模块 杨峰：来料检验模块 倪海涛：产品检验模块 范玲玲：工序检验模块 钱瑶：在库检验模块 贾铨宇：统计分析模块

统计分析 3 2024-05-12

信号叠加

在信号与系统中，两个信号的相加可以通过将它们在每个时间点上的瞬时幅值相加来实现，表示为 y(t) = f1(t) + f2(t)。

Access 3 2024-05-27

质量统计分析方法

这份文档介绍了质量分析中常用的统计方法。

统计分析 3 2024-05-13