随着监测技术的数字化和信息化程度不断提高,获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程数据变得更加丰富。图形、矢量等多种数据格式的信息量呈现数量级增加。利用小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘和综合分析,有助于全面理解和预测采空区围岩体损伤演化过程。
大尺度采空区围岩断裂失稳信号的数据挖掘与破坏预测分析
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C4.5 算法: 构建决策树的经典算法,用于分类任务。
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支持向量机 (SVM): 用于分类和回归任务的强大而灵活的算法,擅长处理高维数据。
Apriori 算法: 用于发现频繁项集和关联规则的经典算法,揭示数据集中隐藏的关系。
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1. 数据预处理
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3. 模型选择与训练
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