大尺度采空区围岩断裂失稳信号的数据挖掘与破坏预测分析

为研究巷道顶板离层变化规律，基于离层的时间序列理论和弹性梁的弯曲理论，利用Maple符号运算和SAS统计分析功能，建立了考虑锚杆锚固因素和水平地应力因素的顶板力学模型。提出了确定离层临界值的方法，包括弹性临界值ωmax和失稳临界值δmax。通过分析离层预测值Xt与ωmax、δmax之间的关系，可确定巷道的合理支护时间以及判断顶板失稳。探讨了围岩失稳机制及其离层临界值的力学意义。以东滩矿1305运输巷道作为算例，得出：该巷道的ωmax和δmax值分别为16mm、35mm。在离层值达到16mm之前进行合理的加强支护可维持围岩稳定；当离层值达到35mm时，巷道即将失稳，需要采取防冲和冒顶预防措施。

经济数据在数据挖掘算法中的应用至关重要，并衍生出许多实际应用。基于当前国际宏观经济指标，构建了数据仓库模型，并阐述其结构和实现特点。利用 SQL Server 2005 数据仓库和数据挖掘解决方案对经济数据进行分析，详细介绍了系统结构和算法实现。最后，探讨了数据挖掘应用的未来发展趋势及其在经济领域的 关键技术。

采用锚杆+锚索复合支护形式，对大松动圈地质条件下巷道的掘进和使用中巷道变形问题进行优化。通过监测设备对回风巷围岩变形数据分析，发现巷道围岩变形量较小，且主要影响范围在距工作面40 m以内，满足巷道使用要求。

在当今数据挖掘领域，面临着海量专利数据增长带来的挑战。传统的数据挖掘方法在处理效率和准确率方面逐渐无法满足需求。为了解决这一问题，提出了一种基于尺度自适应核相关滤波的专利数据挖掘方法。该方法在传统核相关滤波跟踪的基础上，增加了尺度自适应机制，能够对数据进行自适应调整。通过计算最优的目标尺度索引，大幅提升了关键词检索的准确性，有效定位并提取目标关键信息。 尺度自适应核相关滤波方法适用于大规模数据分析，尤其在专利数据的复杂性和规模变化方面展现出强大的适应能力。实验结果显示，该方法在准确率、召回率和虚警率方面较现有方法具有显著优势，同时挖掘速度也显著提高。这种快速响应的能力在实际的专利审查和企业专利

SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力了SalesMarket的快速成长与扩展。多年来，SalesMarket依赖IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，并将相关业务外包给DataUpper Inc.。DataUpper根据SalesMarket的需求，基于其提供的数据进行数据挖掘模型设计，完成交付并供SalesMarket部署使用。该模式运行多年，为SalesMarket的科学决策和迅速增长提供了有力支持。作为企业的核心资产，运营数据对于SalesMarket至关重要。通过使用Modeler，SalesMarket能够对

数据挖掘的十大支柱 这十种算法被广泛认为是数据挖掘领域的基石，推动着从商业洞察到科学发现的进步: C4.5 算法: 构建决策树的经典算法，用于分类任务。 K-Means 算法: 一种强大的聚类算法，将数据点分组到不同的簇中。 支持向量机 (SVM): 用于分类和回归任务的强大而灵活的算法，擅长处理高维数据。 Apriori 算法: 用于发现频繁项集和关联规则的经典算法，揭示数据集中隐藏的关系。 EM 算法: 一种迭代算法，用于在存在隐藏变量的情况下找到概率模型的最大似然估计。 PageRank 算法: 最初用于对网页进行排名的算法，现已广泛应用于各种排名问题。 AdaBo

在本项目“贷款批准预测分析：使用数据挖掘技术进行贷款批准预测”中，主要应用了多种数据挖掘技术，目标是准确预测贷款批准的可能性。项目的流程如下： 1. 数据预处理 数据预处理是数据挖掘中的重要步骤。此阶段中：- 清洗数据：处理缺失值、异常值和重复值；- 数据转换：对数值数据进行归一化或标准化处理；- 变量编码：对分类变量使用独热编码 (One-Hot Encoding)，以确保数据格式适合模型输入。 2. 数据集划分 将数据分为训练集和测试集（如70%/30%的比例）； 或使用k折交叉验证，更有效地评估模型的泛化性能。 3. 模型选择与训练 选择适合的数据挖掘算法对数据进行训练。常见算法包括

SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力其快速成长和扩展。多年来，SalesMarket采用IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，相关业务外包给DataUpperInc。DataUpper基于SalesMarket提供的数据及需求设计数据挖掘模型，并交付SalesMarket部署使用。此业务模式长期运行良好，为SalesMarket的科学决策和快速成长提供了有力支持。运营数据是SalesMarket的核心资产与商业机密，通过Modeler对运营数据进行分析挖掘，提供基于运营数据的分析结果。

涵盖十种数据挖掘领域经典算法，可应用于各种场景。