列车时刻表

更新日期: 2014年9月9日 文件说明: 数据库文件，可使用Firefox的SQLite工具查看 包含 train 表和 station 表 train 表存储车次信息，如车次名、始发站、终点站、沿途站点及到达和离开时间 station 表存储车站信息，如车站名、途径车次名 数据来源：58同城和 www.ip138.com

《列车时刻表数据库设计与应用》在信息技术领域，数据库管理是至关重要的组成部分，尤其在交通信息化进程中，列车时刻表数据库的设计与应用更是扮演着关键角色。将围绕标题“列车时刻表数据库（内含多个查询）”进行深入探讨，涉及Access数据库的应用，以及多种查询功能的实现。Access数据库是一种广泛使用的轻量级数据库管理系统，适用于小型到中型的数据存储和管理。在这个列车时刻表数据库中，我们能看到其强大的查询功能，包括中转查询、车站查询、车次查询、城市查询、站站查询和城城查询等。这些功能的实现，主要基于数据库的结构设计和SQL语言的运用。 数据库的结构设计是基础。通常，一个完整的列车时刻表数据库会包含以下几个核心表：- 车次信息表：记录列车编号、类型、始发站、终点站、发车时间等；- 车站信息表：存储各个车站的名称、代码等；- 城市信息表：用于关联车站和城市；- 中转信息表：用于处理复杂的中转情况。 通过这些表的关联，可以构建出丰富的查询条件。 中转查询：分为同城中转和同站中转。同城中转关注的是在同一城市的不同车站间如何进行列车转换，而同站中转则是在同一车站内如何快速换乘。这两个查询涉及对车次和车站的深度分析，需要对时刻表有精确把握。 车站查询和车次查询：根据用户输入的车站名或车次号，快速查找相关信息。 城市查询：基于城市与车站的关系，为用户提供所有途经或到达该城市的列车信息。 站站查询和城城查询：允许用户指定起点和终点，返回最优的列车方案。 SQL语句编写是实现这些查询功能的关键。例如，使用SELECT语句配合JOIN操作，可以实现跨表查询，获取所需信息。在中转查询中，可能需要用到嵌套的SELECT语句或者子查询，以找出满足条件的中转路径。 此外，文档“列车时刻表需求分析.doc”可能是对数据库设计的需求分析报告，它阐述了系统的目标、功能需求和预期的用户群体。“列车时刻表.er1”可能是数据库的实体关系图，直观展示了各表之间的关系，这对于数据库设计和优化至关重要。“列车时刻表.mdb”则是实际的Access数据库文件，包含了所有的数据和查询逻辑。 这个列车时刻表数据库通过Access平台，实现了多样化、便捷化的列车信息查询服务。这不仅要求数据库设计的合理性，也需要对SQL语言的熟练掌握。同时，考虑到数据的实时性和准确性，还需要定期更新和维护数据库，以确保信息的时效性。

火车时刻表数据是从官方获取的，包含目前开行的7143个车次的详细信息，涵盖车站、票价等内容，共计54663条记录。本站的时刻表数据库将定期更新，但由于数据量巨大，无法实时更新。如需最新数据库，请与我们联系。近期，由于数据源变动，我们对数据库和数据处理程序进行了重新开发，部分字段进行了调整。感谢您的理解和支持。调整后的数据库新增了“里程”和“列车类型”字段，以方便用户计算票价。对于动车和高铁，票价字段依次为一等座、二等座和特等座；其他车次的票价字段依次为硬座、硬卧、软座和软卧。详细的车次信息包括城际列车160个、动车组958个、高速动车523个、直快列车52个、特快列车296个、快速列车1220个、普快列车845个、旅游专列6个、临时列车48个、列车3个和32个。为了优化数据冗余和查询速度，所有列车时刻数据均存储在一张表中。表结构如下：表名：Train，字段及数据类型包括：ID（文本）、Type（文本）、S_No（数字）、Station（文本）、Day（数字）、A_Time（时间）、D_Time（时间）、Distance（数字）、P1（数字）、P2（数字）、P3（数字）、P4（数字）。

知识点生成####一、系统背景与需求分析系统背景：随着科技的迅猛发展，尤其是计算机网络技术的广泛应用，各行各业开始依赖网络进行管理和信息交流。交通行业作为国民经济的重要组成部分，也在积极推进网络化转型和发展。网络技术的高度集成和渗透促进了交通信息网络化建设，显著提升了传统交通行业的服务水平。 需求分析：针对现有单一城市列车时刻查询系统的局限性，提出了开发一个综合性更强的列车时刻查询系统的需求。新系统提供全国范围内的列车信息查询服务，包括列车车次和站点查询等功能。具体需求包括： 1. 全面数据覆盖：支持全国列车信息查询。 2. 多功能查询：按车次、出发地、目的地等多种方式进行查询。 3. 实时更新：及时反映列车时刻表变化，尤其是节假日等特殊时期。 4. 用户友好：提供直观易用的界面，适合各年龄段和计算机技能水平的用户。 5. 高效性：快速查询，短响应时间。 ####二、开发环境与技术选型开发环境：为满足上述需求，选择SQL Server 2005作为数据库管理系统。SQL Server 2005功能强大，提供丰富工具和接口进行数据管理、备份恢复、调度任务和数据复制等操作。特点包括： - 图形用户界面：GUI简化数据库管理任务。 - 高度可扩展性：处理大数据量场景。 - 安全性：内置安全机制保障数据安全。 - 开发工具支持：Transact-SQL、DB-Library for C等多种工具，便于应用程序开发。 技术选型原因： 1. 稳定性：企业级应用表现稳定可靠。 2. 易用性：集成GUI工具降低数据库管理学习曲线。 3. 性能优化：支持高级查询优化技术，提升查询速度。 4. 社区支持：庞大用户群体和技术支持资源。 ####三、数据字典与E-R图设计数据字典：记录系统所有数据项定义和描述，是系统设计重要部分。对于列车时刻查询系统，数据字典可能包括以下内容

这款软件可查询全国火车时刻，无需网络即可运行。数据更新及时，查询操作方便。体积小，无需安装，直接运行即可。

分享2008年5月的全国火车时刻表数据库信息，数据格式为Access 2003，欢迎有需要的朋友获取。

本教程通过一个简单的例子介绍卡尔曼滤波器的使用。我们试图预测火车在12秒后的位置，火车初始位置为x = 0，恒定速度V = 10m/sec。我们每0.1秒测量一次火车的位置，但由于设备和天气等因素，测量结果存在噪声。卡尔曼滤波器将帮助我们准确和平滑地估计速度，从而预测火车未来的位置。

Oracle提供了查看表空间表信息的便捷方式。

表的扫描与驱动表示例：- select ename, sal from emp;（全表扫描）- select ename, sal from emp where sal > 1000;（部分扫描）问题：哪个语句执行速度更快？分析：在 sal 字段上建立索引的情况下，部分扫描语句（第 2 条）将比全表扫描语句（第 1 条）执行得更快。原则：尽量避免对大表进行全表扫描，尤其是在多表连接查询的情况下。

纵表和横表是数据处理中的两个重要概念，它们分别用于不同类型的数据排列和分析。纵表是指以垂直方向存储数据，每一列代表一种属性或变量；横表则是水平方向存储数据，每一行包含一个记录的所有信息。在数据管理和分析中，选择合适的表格结构可以极大地影响数据操作的效率和准确性。